پیشبینی سختی خاک در پایه پلها با در نظرگیری اندرکنش خاک-سازه با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی

بحث درباره مدلسازی اندرکنش خاک-گروه شمع بهدلیل تعداد زیاد پارامترهای دخیل در آن یکی از مباحث پیچیده و البته مورد توجه محققان در سالهای اخیر بوده است که به روشهای مختلف به آن پرداختهاند. در سالهای اخیر روش شبکه عصبی مصنوعی در بسیاری از مسائل مرتبط با مهندسی ژئوتکنیک از جمله مسائل مرتبط با شمعها استفاده شده است. در این پژوهش پاسخ دینامیکی گروه شمع-خاک زیر یک پل تکپایه با درنظرگیری اثر اندرکنش خاک-سازه بهروش تحلیلی محاسبه شد . بهعلاوه یک مدل شبکه عصبی با استفاده از مدل چند لایه پیشخور برای پیشبینی سختی اندرکنشی گروه شمع-خاک واقع در خاک دانهای در نظر گرفته شد. همچنین تاثیر پارامترهای مختلف بر محاسبه مقدار سختی اندرکنشی گروه شمع-خاک بحث و بررسی شد. در نهایت با توجه به  مقدار ضریب تبیین ۹۹/۰ و کمترین میزان مربعات خطای ۰۰۰۰۰۰۸۸/۰ مدل شبکه عصبی ارائه شده میتواند یک ابزار قدرتمند برای پیشبینی میزان سختی اندرکنشی گروه شمع-خاک و طراحی بهینه گروه شمع برای دستیابی به طول و قطر بهینه شمعها و کاهش هزینه مربوط به  تجهیزات حفاری باشد.  

Keywords:

Soil interaction , pile group , artificial neural network , dynamic response , single-pillar bridge ,  اندرکنش خاک-گروه شمع , شبکه عصبی مصنوعی , پاسخ دینامیکی , پل تک پایه.