The Silurian Section of the Valle syncline (Sierra Norte de Sevilla UNESCO Global Geopark, Spain) as an International Standard for Graptolite Biostratigraphy
Publish place: Geoconservation Research، Vol: 4، Issue: 1
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: English
View: 137
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_GCRK-4-1_005
تاریخ نمایه سازی: 14 اردیبهشت 1400
Abstract:
The Paleozoic succession of the Sierra Norte de Sevilla UNESCO Global Geopark (Ossa Morena Zone of the Iberian Massif, SW Spain) includes a nearly complete Silurian succession, ca. ۱۵۰ m thick, deposited in an outer shelf setting. In the core part of the Valle syncline, the El Pintado-۱ section exhibits a condensed graptolite-rich Silurian black-shale facies ranging from the base of the Rhuddanian to the upper Ludfordian. Most of the standard graptolite biozones of the Silurian System have been identified in the section. The preliminary record of Llandovery graptolites in the lower part of the succession comprises more than ۲۰۰ species, ۱۹ of them new. The El Pintado-۱ geosite is of enormous value for the world’s palaeontological heritage, reinforced by the future placement here of the GSSP for the base of the Telychian Stage. The fragility of the site and its scientific importance mean that the section is not open to visitors to the Geopark, and its difficult accessibility also adds some protection, favoring its conservation beyond the regional legislative framework.
Keywords:
Authors
Juan Carlos Gutierrez-Marco
Instituto de Geociencias (CSIC, UCM), and área de Paleontología GEODESPAL, Facultad CC. Geológicas UCM, José Antonio Novais ۱۲, ۲۸۰۴۰ Madrid, Spain
David Loydell
School of the Environment, Geography and Geosciences, University of Portsmouth, Burnaby Road, Portsmouth PO۱ ۳QL, UK
Petr Storch
Institute of Geology of the Czech Academy of Sciences, Rozvojová ۲۶۹, ۱۶۵ ۰۰ Praha ۶, Czech Republic
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :