تاثیر تنوع روشهای الکتروشیمیایی بر خواص ابرخازنی لایه نازک گرافناکسید احیاشده به روش الکتروشیمیایی
Publish place: Advanced materials and technologies، Vol: 9، Issue: 2
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 266
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JEMI-9-2_004
تاریخ نمایه سازی: 14 اردیبهشت 1400
Abstract:
در تحقیق حاضر، با استفاده از روشهای ارزان و سازگار با محیط زیست، گرافن اکسید (GO)، روی فوم اکسید نیکل، رسوب نشانی شد. سپس، ورقه های نازک GO، با روش های مختلف الکتروشیمیایی ولتامتری چرخهای (CV)، کرونوآمپرومتری و کرونوپتانسیومتری، احیا شدند. تاثیر روشهای مختلف رسوب نشانی نیز بر خصوصیات ساختاری، مورفولوژی و ابرخازنی لایه نازک ERGO، با استفاده از پراش اشعه ایکس (XRD)، میکروسکوپ الکترونی روبشی (SEM)، طیفسنجی رامان، ولتامتری چرخهای و گالوانواستاتیک شارژ و دشارژ (GCD)، مورد بررسی قرار گرفت. تشکیل ERGO توسط هر سه حالت، با استفاده از الگوهای پراش اشعه ایکس، تایید شد و تغییرات قابل ملاحظهای نیز در ساختار و مورفولوژی لایه نازک ERGO، به علت حالت های مختلف رسوبنشانی، مشاهده گردید. سپس، خواص ابرخازنی لایه نازک ERGO، در الکترولیت M KOH ۱ مورد مطالعه قرار گرفت و مشاهده شد که حداکثر مقدار ظرفیت خازنی برای حالت های ولتامتری چرخهای، روشهای کرونوآمپرومتری و کرونوپتانسیومتری، به ترتیب، ۱۳۸۰، ۱۲۵۹ و ۱۹۹۵ فاراد بر گرم است که به طور کامل، در توافق با نتایج سطح ویژه و امپدانس است. نتایج، نشان داد که روش جریان ثابت، بهترین روش در احیای گرافن اکسید است و بیشترین گروه های عاملی احیا شده و بیشترین دانسیته نواقص و چروکیدگی صفحات را به خود اختصاص می دهد. در نتیجه، این روش، می تواند جایگزین روش های شیمیایی، برای احیا گرافن اکسید شود و ضعف عمده روش های شیمیایی را که استفاده از مواد سمی در احیا است، برطرف کند.
Keywords:
Authors
مجید میرزایی
دانشکده مهندسی مواد و متالورژی، پردیس دانشکده فنی، دانشگاه تهران، تهران، تهران، ایران
چنگیز دهقانیان
دانشکده مهندسی مواد و متالورژی، پردیس دانشکده فنی، دانشگاه تهران، تهران، تهران، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :