تعیین عوامل موثر در پیش بینی متاستاز سرطان پستان به کمک مدل های یادگیری ماشین

یکی از شایع ترین مشکلات بهداشتی زنان در سراسر دنیا سرطان پستان است که با بروز عود موضعی ومتاستاز در این بیماری، درمان مشکل تر شده و بقای بیمار نیز کاهش می یابد. به همین دلیل یافتن میزانتاثیر عوامل مختلف بر بروز متاستاز می تواند نقشی بسیار موثر در درمان و جلوگیری از پیشرفت بیماریداشته باشد. یادگیری ماشین یک شاخه از هوش مصنوعی است که می تواند با ارائه مدل های خود درپیش بینی و کنترل بیماری ها کمک قابل توجهی به پزشکان کند. به کمک مدل ها و روش های یادگیریماشین می توان با دقت بالایی به شناسایی عوامل موثر در بروز متاستاز سرطان پستان دست یافت.پیش بینی بروز متاستاز، نمونه ای از مدل سازی چندمتغیره است. با ایجاد مدل های یادگیری ماشینمی توان پیش بینی امکان بروز متاستاز را انجام داد. مدل ها به کاهش نتایج مثبت و منفی کاذب وتشخیص بهتر پزشکان کمک می کنند. درنتیجه کنترل و تصمیم گیری درباره بیماری نتیجه بهتری پیداکرده و کیفیت زندگی و بقای بیماران بهبود پیدا می کند.

Keywords:

متاستاز , سرطان پستان , یادگیری ماشین , مدل سازی