ارائه یک روش جدید برای تشخیص اولیه سرطان پروستات با بکارگیری الگوریتم های شبکه های عصبی مصنوعی
Publish place: 11th International Conference on Information Technology, Computer and Telecommunications
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 513
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ITCT11_005
تاریخ نمایه سازی: 18 اردیبهشت 1400
Abstract:
بیماری پروستات بیماری است که تشخیص آن به صورت پزشکی بسیار مشکل و هزینه بر است از آنجا که بیماری پروستات یک بیماری شایع در جوامع بشری است، هر روز محققان در پی این هستند تا یک راه حل برای تشخیص زود هنگام این بیماری بیابند. در تشخیص سرطان پروستات از روش های مختلفی استفاده شده است از جمله این روش ها می توان به آنتی ژن پروستات اشاره نمود. از آنجا که اغلب این بیماری را توسط نشانه های آزمایش آنتی ژن اختصاصی پروستات را در خون شناسایی می کنند. این روش کاربرد زیادی در تشخیص دقیق این بیماری دارد. تحقیقات قبلی بر روی بیماران نشان داده که ۹۰% از بیماران مبتلا به بیماری سرطان پروستات یک اختلال آنتی ژن اختصاصی پروستات در آن ها مشاهده شده است. بنابراین اندازه گیری این علایم آنتی ژن اختصاصی پروستات و شناسایی آن ها در تشخیص بیماری نقش مهمی ایفا می کنند. به این جهت از داده های بیماران مبتلا به سرطان پروستات در انجام این تحقیق استفاده شده است. به دلیل تعداد زیاد بیماران و آزمایش های متعدد هر بیمار، نیاز به یک ابزار خودکار برای کاوش در میان بیماران سرطان پروستات احساس می شود از طرفی از آنجا که تکنیک های شبکه های عصبی مصنوعی برای پیش بینی بیماری های مختلف در زمینه پزشکی نقش مهمی ایفا می کنند، در این تحقیق از تکنیک های شبکه های عصبی استفاده شده است. نتایج شبیه سازی و تحلیل داده ها در نرم افزار MATLAB نشان دهنده اینست که میزان صحت طبقه بندی شبکه عصبی پرسپترون چندلایه با بیشترین مقدار صحت ۹۹/۹۹% را نسبت به روش های پیشین بدست آورده است.
Keywords:
Authors
وهاب امینی آذر
استادیار گروه مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد مهاباد، مهاباد، ایران
رسول فرحی
مربی گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد مهاباد، مهاباد، ایران