ارائه یک روش هوشمند جهت پیش بینی بیماری قلبی - عروقی با استفاده از الگوریتم پس انتشار خطا

بیماری قلبی - عروقی دسته ای از بیماری ها است که در قلب یا رگ ها (سرخرگ ها، مویرگ ها و سیاهرگ ها) رخ می دهد. بیماری قلبی - عروقی به هر گونه بیماری که دستگاه گردش خون را تحت تاثیر قرار دهد گفتهمی شود که شامل بیماری های قلبی و بیماری های شریانی می شود. بیماری قلبی عروقی یکی از مهم ترین عوامل تهدید کننده زندگی در جوامع بشری است، بطوری که علت ۷۰ درصد مرگ و میر افراد بالای ۷۵ سال و علت ۲۵ درصد مرگ و میر افراد بالای ۳۰ سال را تشکیل می دهند. علاوه بر عوامل ژنتیکی، فاکتورهای تغذیه ای نقش اساسی و مهمی در تامین سلامت افراد دارند بیماری قلبی - عروقی از بیماری های مزمنی است که بطور گسترده مورد پژوهش قرار گرفته و می تواند قابل پیشگیری باشند. از آنجا که تکنیک های داده کاوی برای پیش بینی بیماری های مختلف در زمینه پزشکی نقش مهمی ایفا می کنند. ما در این مقاله یک روش هوشمند مبتنی بر تکنیک شبکه های عصبی پرسپترون چندلایه که در آن از الگوریتم یادگیری پس انتشار خطا برای پیش بینی بیماری قلبی - عروقی ارائه کرده ایم. نتایج شبیه سازی در نرم افزار متلب نشان دهنده اینست که روش پیشنهادی نسبت به روش های پیشین با دقت بهتری می تواند بیماری قلبی - عروقی را هوشمندتر و دقیق تر پیش بینی نماید.

Keywords:

بیماری قلبی و عروقی , روش های هوشمند , شبکه عصبی پرسپترون چندلایه , الگوریتم پس انتشار خطا