مقاله پژوهشی: ارائه الگوی راهبردی مدیریت دانش دفاعی در نیروهای مسلح جمهوری اسلامی ایران
Publish Year: 1400
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 652
This Paper With 22 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_SNDU-19-83_009
Index date: 8 May 2021
مقاله پژوهشی: ارائه الگوی راهبردی مدیریت دانش دفاعی در نیروهای مسلح جمهوری اسلامی ایران abstract
فرماندهی معظم کل قوا (مدظلهالعالی) در بیانیه گام دوم انقلاب اسلامی بر جوشاندن چشمه علم و عبور از مرزهای کنونی دانش تاکید فرمودند. رسیدن به این مهم در حوزه دفاع؛ مستلزم دستیابی به الگویی است که با رویکرد سیستمی، اجزای موثر در مدیریت دانش دفاعی و رابطه بین آنها را تبیین نماید. به همین انگیزه، سوالات مطالعه حاضر بهگونهای تنظیم شد که حصول به اهداف موردنظر ممکن شود. بر اساس مطالعات کتابخانهای و بهرهمندی از نظرات خبرگان؛ مدل مفهومی شکل گرفتهشده در قالب چارچوب نظری، ترسیم گردید. به استناد اجزای مدل، نسبت به تهیه و تنظیم سوالات پرسشنامه، اقدام و بر اساس روش گلوله برفی، پرسشنامهها برای ۶۰ نفر ارسال شد. الگوی نهایی تحقیق با استفاده از مدلسازی معادلات ساختاری مورد ارزیابی قرار گرفت. مقادیر بارهای عاملی متغیرهای انتخابی (۶ خرده سیستم، ۲۱ بعد کلان و ۵۷ مولفه اساسی)، حکایت از مطلوب بودن اجزای پیشگفته دارد و ضرایب مسیر بهدستآمده، رابطه بین آنها را مورد تائید قرار داده است. در پایان؛ مستند به نتایج تحقیق، پیشنهادهایی برای نیروهای مسلح جمهوری اسلامی ایران ارائه گردید.
مقاله پژوهشی: ارائه الگوی راهبردی مدیریت دانش دفاعی در نیروهای مسلح جمهوری اسلامی ایران Keywords:
مدیریت دانش دفاعی , رویکرد سیستمی و معادلات ساختاری
مقاله پژوهشی: ارائه الگوی راهبردی مدیریت دانش دفاعی در نیروهای مسلح جمهوری اسلامی ایران authors
سیدعلی خلیلی پور
دانشآموخته دکترای مدیریت راهبردی نظامی دانشگاه عالی دفاع ملی
حسین ظریفمنش
دکترای مدیریت دفاعی و عضو هیئتعلمی دانشگاه جامع امام حسین (ع)
محمدرضا نواباصفهانی
دکترای مهندسی سیستم و عضو هیئتعلمی دانشگاه جامع امام حسین (ع)
خسرو بوالحسنی
دانشیار علوم دفاعی راهبردی دانشگاه و پژوهشگاه عالی دفاع ملی و مطالعات راهبردی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :