بهینهسازی تولید آنزیم لاکاز نوترکیب توسط مخمر یارروویا لیپولیتیکا در محیطکشت حاوی گلوکز به عنوان منبع کربن با روش تاگوچی
Publish place: Biological Journal of Microorganisms، Vol: 6، Issue: 23
Publish Year: 1396
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 274
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_BJM-6-23_004
Index date: 8 May 2021
بهینهسازی تولید آنزیم لاکاز نوترکیب توسط مخمر یارروویا لیپولیتیکا در محیطکشت حاوی گلوکز به عنوان منبع کربن با روش تاگوچی abstract
مقدمه: لاکازها ازجمله آنزیمهای اکسیداز حاوی مس هستند که اکسیژن مولکولی را برای اکسیدکردن ترکیبات مختلف آروماتیک و غیرآروماتیک استفاده میکنند. لاکاز در لیگنینزدایی ترکیبات لیگنوسلولزی برای تولید بیواتانول، زیستپالایی پسابهای صنعتی بهویژه صنایع منسوجات و غذایی و همچنین ساخت زیستحسگرها به کار برده میشود. مواد و روشها: روش طراحی آزمایش تاگوچی برای بهینهسازی تولید لاکاز در سویه مخمر نوترکیب یارروویا لیپولیتیکا YL۴ و آرایه متعامد شانزدهتایی تاگوچی برای بهینهکردن منابع کربن و نیتروژن همراه با ویتامین در چهار سطح استفاده شد. نتایج: نتایج نشان دادند که بهترتیب گلوکز، کلریدآمونیوم، عصاره مخمر و تیامین روی تولید لاکاز اثر بسیاری دارند. فعالیت لاکاز پس از بهینهسازی محیطکشت به ۵۲/۱ واحد در میلیلیتر رسید که بیش از ۶/۷ برابر محیطکشت غیربهینه است. بحث و نتیجهگیری: بر اساس تجزیه وتحلیل نتایج، روش طراحی آزمایش تاگوچی رویکرد موفقی برای افزایش تولید لاکاز و پروتئینهای نوترکیب در مخمر یارروویا لیپولیتیکا است.
بهینهسازی تولید آنزیم لاکاز نوترکیب توسط مخمر یارروویا لیپولیتیکا در محیطکشت حاوی گلوکز به عنوان منبع کربن با روش تاگوچی Keywords:
بهینهسازی تولید آنزیم لاکاز نوترکیب توسط مخمر یارروویا لیپولیتیکا در محیطکشت حاوی گلوکز به عنوان منبع کربن با روش تاگوچی authors
فرشاد درویشی
دانشیار میکروبیولوژی، دانشگاه مراغه، ایران
مرضیه مرادی
کارشناسی ارشد بیوتکنولوژی میکروبی، دانشگاه مراغه، ایران
کاترین مادزاک
استاد میکروبیولوژی، دانشگاه پاریس، فرانسه
کلاد جولیت
استاد مهندسی بیوشیمی، دانشگاه سوربون، فرانسه
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :