تحلیل ژئومتری گنبدهای نمکی با استفاده از شاخصهای ژئومورفولوژی نمونه مطالعه: گنبدهای نمکی منطقه لار فارس
Publish place: Geography and Environmental Planning، Vol: 30، Issue: 3
Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 322
This Paper With 19 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_GEP-30-3_008
تاریخ نمایه سازی: 20 اردیبهشت 1400
Abstract:
استخراج شاخصهای ژئومورفیکی با استفاده از مدلهای ارتفاع رقومی در محیط GIS طی دو دهه گذشته، روشی سریع و دقیق در تحلیل لندفرمها بوده است؛ بهطوری که از این شاخصها برای ارزیابی سریع فعالیتهای تکتونیکی اخیر در ناحیهای خاص استفاده شده است. در این مطالعه، زمینساخت فعال گنبدهای نمکی جنوب شرقی زاگرس در منطقه لار فارس با اندازهگیری شاخص انتگرال هیپسومتری (Hi)، برافراشتگی (Bh)، شاخص دایرهواری (Rc)، کشیدگی (Bs)، تراکم زهکشی (Dd)، نسبت انشعاب (Rb)، شاخص میانگین طول آبراهه درجه یک (LN۱)، فرکانس آبراهه (Fs)، نسبت عرض به طول مخروط (W/L) و زاویه جاروب (S) ارزیابی شد. نخست با استفاده از مدل ارتفاعی رقومی، اطلاعات توپوگرافی منطقه پژوهش استخراج شد. پس از محاسبه شاخصها در گنبدهای نمکی این نتیجه به دست آمد که بیشترین ضریب همبستگی بین پارامتر انتگرال هیپسومتری و مساحت گنبد است و این امر نشان میدهد شاخص هیپسومتری، شاخصی کارآمد برای طبقهبندی گنبدها ازنظر جوانی و پیری است. میانگین طول آبراهه درجه یک نیز، شاخصی مناسب برای تقسیمبندی گنبدها ازنظر جوانی و پیری است. شاخص تراکم زهکشی و نسبت انشعابات، فرکانس زهکشی، شاخصهای مخروطافکنههای اطراف گنبدها نظیر زاویه جاروب، نسبت عرض به طول و شیب، رابطه معناداری با شاخص هیپسومتری ندارند؛ دلیل این امر، ساختار پیچیده گنبدهای نمکی و حرکت آنهاست.
Keywords:
Authors
افشان قاسمی
دانشجوی دکتری ژئومورفولوژی ، دانشگاه شهید بهشتی ، تهران ، ایران
محمدرضا ثروتی
استاد ژئومورفولوژی ، دانشگاه شهید بهشتی ، تهران ، ایران
شهرام بهرامی
دانشیار ژئومورفولوژی ، دانشگاه شهید بهشتی ، تهران ، ایران
بهمن رحیم زاده
استادیار زمین شناسی ، دانشگاه شهید بهشتی ، تهران ، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :