کمیسازی عدمقطعیت جریان و انتقال حرارت مغشوش در خنککاری لایهای

Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 314

This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JSFM-10-2_013

تاریخ نمایه سازی: 21 اردیبهشت 1400

Abstract:

در مقاله حاضر کمیسازی عدمقطعیت میدان جریان و انتقال حرارت مغشوش در خنککاری لایهای مورد بررسی قرار گرفته است. برای انجام این کار دو پارامتر غیرقطعی یعنی عدد رینولدز جریان (Re) و عدد پرانتل جریان مغشوش (Pr_t) با تابع توزیع احتمال یکنواخت و شش پارامتر غیرقطعی دیگر یعنی نسبت دمش (M)، نسبت چگالی جریان خنککننده به جریان اصلی (DR)، شدت آشفتگی جریان اصلی و خنککننده در ورودی (I_h و I_c)، طول مقیاس جریان اصلی و جریان خنککننده در ورودی (L_h و L_c) با تابع توزیع احتمال به شکل بتا در نظر گرفته شده است. برای اینکه در شرایط جریانی مختلفی تحلیل عدمقطعیت انجام شود ابتدا کمیسازی عدمقطعیت در نسبت دمش پایین، M=۰.۵ و سپس در نسبت دمش بالا، M=۲ انجام گرفته است. انتشار عدمقطعیتها در میدان جریان و انتقال حرارت مغشوش با استفاده از روش بسط چندجملهای آشوب غیرمداخلهگر با مرتبه p=۳ وارد گردیده است. نتایج بدست آمده نشان میدهند که شرایط غیرقطعی جریان و انتقال حرارت مغشوش تاثیر چشمگیری بر روی ضریب اثربخشی آدیاباتیک خنککاری لایهای دارند. از میان پارامترهای تصادفی در نظر گرفته شده، Re، DR و M بترتیب بیشترین تاثیر را بر روی ضریب اثربخشی پیشبینی کردند در حالیکه پارامترهای I و L جریان اصلی و خنککننده کمترین تاثیر را نشان دادند.

Authors

اکبر محمدی احمر

دانشجوی دکتری، دانشکده مهندسی مکانیک، پردیس دانشکده های فنی، دانشگاه تهران، ایران

سعید صالحی

محقق پسادکتری، دانشگاه چالمرز، سوئد

مهرداد رئیسی دهکردی

دانشیار، دانشکده مهندسی مکانیک، پردیس دانشکده های فنی، دانشگاه تهران، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Ghanem RG, Spanos PD (1991) Stochastic finite element method: Response ...
  • Wiener N (1938) The homogeneous chaos. Am J Math 60(4): ...
  • Raisee M, Kumar D, Lacor C (2015) A non‐intrusive model ...
  • Salehi S, et al. (2018) On the flow field and ...
  • Carnevale M, et al. (2013) Uncertainty quantification: A stochastic method ...
  • Mohammadi A, Raisee M (2017) Effects of operational and geometrical ...
  • Maitre OPL, et al. (2001) A stochastic projection method for ...
  • Lacor C, Smirnov S (2008) Non-deterministic compressible navier-stokes simulations using ...
  • Dinescu C, et al. (2010) Assessment of intrusive and non-intrusive ...
  • Xiu D, Tartakovsky DM (2006) Numerical methods for differential equations ...
  • Xiu D, Karniadakis GE (2003) Modeling uncertainty in flow simulations ...
  • Salehi S, Raisee Dehkordi M (2016) Application of Gram-Schmidt orthogonalization ...
  • Esfahanian V, Rahbari I, Mortazavi MH (2015) Uncertainty quantification of ...
  • Nouri R, Raisee M (2017) Uncertainty quantification of electroosmotic flow ...
  • Bogard DG, Thole KA (2006) Gas turbine film cooling. J ...
  • Han JC, Dutta S, Ekkad S (2012) Gas turbine heat ...
  • Montomoli F, et al. (2012) Geometrical uncertainty and film cooling: ...
  • D’Ammaro A, Montomoli F (2013) Uncertainty quantification and film cooling. ...
  • Babaee H, Wan X, Acharya S (2014) Effect of uncertainty ...
  • Papell SS (1960) Effect on gaseous film cooling of coolant ...
  • Singh K, Premachandran B, Ravi M (2015) A numerical study ...
  • Ghorab MG (2014) Film cooling effectiveness and heat transfer analysis ...
  • Naghashnejad M, Amanifard N, Deylami H (2014) A predictive model ...
  • Carnevale M, et al. (2013) Uncertainty quantification: A stochastic method ...
  • Greenshields CJ (2017) OpenFoam user guide. Version 6. OpenFOAM Foundation ...
  • Versteeg HK, Malalasekera W (2007) An introduction to computational fluid ...
  • Xiu D, Karniadakis GE (2002) The WienerAskey polynomial chaos for ...
  • Eldred M, Webster C, Constantine P (2008) Evaluation of non-intrusive ...
  • Karimi MS, et al. (2019) Probabilistic CFD computations of gas ...
  • Soize C, Ghanem R (2004) Physical systems with random uncertainties: ...
  • Hosder S, Walters R, Perez R (2006) A non-intrusive polynomial ...
  • Sobol' IyM (1967) On the distribution of points in a ...
  • Sobol' IyM (1990) On sensitivity estimation for nonlinear mathematical models. ...
  • Sudret B (2008) Global sensitivity analysis using polynomial chaos expansions. ...
  • Sobol IM (2003) Theorems and examples on high dimensional model ...
  • نمایش کامل مراجع