نقشه مورفولوژیکی خط هوشمند ساحلی و لزوم تهیه آن برای کرانه های شمالی و جنوبی ایران
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 185
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_SEPEHR-22-86_003
تاریخ نمایه سازی: 21 اردیبهشت 1400
Abstract:
مناطق ساحلی همواره در گذر زمان به عنوان یکی از کانونهای جمعیتی در روی کره زمین بودهاند، امروزه حدود ۶۰ درصد از جوامع در مناطق ساحلی زندگی میکنند. همچنین در بیشتر کشورهای ساحلی، شهرهای کرانه از تراکم جمعیتی بالایی برخوردارند. بنابراین با توجه به تراکم جمعیتی بالا در این مناطق و بهرهگیریهای گوناگون انسان از محیطهای دریایی- اقیانوسی و نیز این واقعیت که حدود یک سوم جمعیت جهان در سواحل دریاها و اقیانوسها زندگی میکنند، شناسایی و مطالعه هر چه بیشتر این محیطها بیش از پیش اهمیت مییابد. این موضوع برای کشور ما نیز که در دریای کاسپین، دریای عمان و خلیج پارس کرانههای درازی دارد، مصداق مییابد. لذا با توجه به اهمیت موضوع، مسایل و مشکلات گوناگونی که بر اثر عوامل متفاوت طبیعی و انسانی در سواحل کشور وجود دارد، ضرورت دارد ضمن استفاده از فناوریهای نوین به صورت یکپارچه و با دید سیستمی در راستای مدیریت و توسعه پایدار این نواحی اقدام شود. تاکنون برای طبقهبندی سواحل روشهای گوناگونی ارایه شده است. هر یک از این روشها سواحل را با دیدی ویژه، طبقهبندی مینمایند. روش نوینی که اخیرا در قالب خطی و به منظور طبقهبندی مورفولوژیکی سواحل استرالیا توسط استاد گروه جغرافیای دانشگاه تاسمانی مورد استفاده قرار گرفته و از آن با عنوان رویکرد خطی در مقابل آسیبپذیری سواحل یاد میشود رویکرد تازه ای نسبت به سواحل و بویژه خطساحلی میباشد. از این رو، در مقالهی حاضر به معرفی این روش و ضرورت تهیه نقشههای تولیدی در این فرمت برای کرانههای ایران پرداخته شده است.
Keywords:
Authors
عزت الله قنواتی
دانشیار گروه ژئومورفولوژی دانشکده علوم جغرافیایی، دانشگاه خوارزمی
رضا منصوری
دانشجوی دکتری ژئومورفولوژی دانشکده علوم زمین، دانشگاه شهید بهشتی
سیدعبدالسلام حیدری
دانشجوی کارشناسی ارشد ژئومورفولوژی دانشکده علوم جغرافیایی، دانشگاه خوارزمی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :