تحلیل رفتار پیزومترها و تعیین تاخیر زمانی تاثیر بارندگی بر نوسانات عمق آب زیرزمینی آبرفت شیراز با شاخصهای SPI و GRI
Publish place: Journal of Water and Soil Science، Vol: 23، Issue: 5
Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 238
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JWSS-23-5_022
تاریخ نمایه سازی: 21 اردیبهشت 1400
Abstract:
بخش عمدهای از تامین آب شرب و کشاورزی، دو نیاز اساسی بشر از آب زیرزمینی تامین میشود. پیشبینی، پایش، بررسی عملکرد و برنامهریزی این منبع حیاتی نیازمند مدلسازی است. تاخیر زمانی نوسانات عمق آب زیرزمینی با بارندگی یکی از دادههای ضروری مدلها است. تحلیل رفتار پیزومترها با استفاده از روش همبستگی متقاطع پیرسون بین شاخصهای SPI و GRI در آبرفت دشت شیراز بهمنظور تعیین تاخیر زمانی مذکور هدف پژوهش حاضر است. نتایج نشان داد که رفتار ۲/۸۶ درصد از پیزومترها شبیه یکدیگر است و در ۳/۷۹ درصد از پیزومترها عمق آب زیرزمینی یک ماه پس از بارندگی کاهش نشان میدهد. بهترین ضریب همبستگی بین شاخصهای موصوف در امتداد محور جنوب غربی بهسمت شمال شرقی دشت وجود دارد. بهعلت شیب شمالی- جنوبی دشت، آبرفت شمالی از ضریب همبستگی بهتری نسبت به بخش جنوبی برخوردار است. منطقه مرکزی دشت دارای بیشترین ضریب همبستگی است و حداکثر ضرائب همبستگی در مقیاس زمانی ۴۸ ماهه رخ میدهد. همچنین از سال ۱۳۸۳ به بعد بهدلیل کاهش نزولات جوی دشت شیراز، شاخص SPI بهسمت خشکسالی میل کرده، اگرچه روند معنیدار نبوده است. اما شاخص GRI از این روند تبعیت نکرده و بهطور معنیداری خشکسالی هیدرولوژیک حاد را نشان میدهد که علت آن برداشت بیش از تغذیه، از آبخوان آبرفتی این دشت است.
Keywords:
Lag time , SPI and GRI indices , Pearson cross correlation , Groundwater level fluctuations , تاخیر زمانی , شاخصهای SPI و GRI , همبستگی متقاطع پیرسون , نوسانات عمق آب زیرزمینی
Authors
مسعود نوشادی
۱. Department of Water Science and Engineering, Faculty of Agriculture, Shiraz University, Shiraz, Iran.
علیرضا احدی
۱. Department of Water Science and Engineering, Faculty of Agriculture, Shiraz University, Shiraz, Iran.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :