نظم های آماری و عوامل موثر بر تعرفه گذاری در ایران
Publish place: The Journal Of Planning and Budgeting، Vol: 22، Issue: 4
Publish Year: 1396
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 280
This Paper With 21 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_JPBUD-22-4_003
Index date: 11 May 2021
نظم های آماری و عوامل موثر بر تعرفه گذاری در ایران abstract
تعرفههای وارداتی بر مبنای این عوامل تعیین میشوند: رابطه مبادله، درآمد دولت، پیمانهای تجاری، حمایت از تولید داخل، و اقتصاد سیاسی (لابی). پژوهش حاضر قدرت توضیحدهندگی هر یک از این عوامل را بر تعرفههای وارداتی ایران میسنجد، که با شاخصهای کلان صنعتی و تجاری اندازهگیری می شوند. دادهها از منابع گمرک، کتاب مقررات صادرات و واردات، طرح جمعآوری دادههای کارگاههای صنعتی، و پایگاه WITS گردآوری شدند. دیتای نهایی در سطح ۴ رقمی صنعت (isic) است. مدل مورد استفاده OLS و یا کنترل اثرات ثابت صنعتی است و متغیرهای کنترلی میزان اشتغال، ارزشافزوده، تعرفه متقابل سایر کشورها، متغیر مجازی صنایع، شاخصهای صادراتی، و درآمد دولت است. نتایج نشان میدهند که تعرفهها همبستگی مثبتی با اشتغال و ارزشافزوده بخشهای مختلف دارند و گویای حمایت تعرفهای از اشتغالزایی و ارزشافزوده صنایع هستند. این نتایج نسبت به تغییر در متغیرها و حذف دادههای پرت مستحکم هستند. همچنین، یافتهها نشان میدهند که حدود ۶۰ درصد از تفاوت سطح تعرفهها را (پس از کنترل اشتغال و ارزشافزوده) فقط میتوان با متغیر مجازی صنایع توضیح داد. این یافته میتواند گویای وجود یک راهبرد صنعتی ضمنی در کشور باشد که حمایت تعرفهای بالاتری را برای برخی بخشها ایجاد نموده، حتی اگر در سطح یکسانی از اشتغال و ارزشافزوده نسبت به سایرین باشند. در نهایت، حدود ۲۰ درصد از نرخهای تعرفهای را نمیتوان با استفاده از مدل بکاررفته در این پژوهش توضیح داد که ممکن است، ناشی از خطای داده، مدلسازی، یا وجود اقتصاد سیاستی (لابی) باشد. سهم هر یک از این عوامل در توضیح پسماند تعرفهها میتواند محور پژوهش های آتی قرار گیرند.
نظم های آماری و عوامل موثر بر تعرفه گذاری در ایران Keywords:
نظم های آماری و عوامل موثر بر تعرفه گذاری در ایران authors
حنیفا پیلوار
Sharif University
کوثر یوسفی
IMPS
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :