پیش بینی زمان شکست عایق در ماشین های الکتریکی با استفاده از شبکه عصبی

ماشین های دوار و در میان آنها موتورهای القایی نقش مهم و کلیدی در صنعت دارند. این موتورها برحسب نوع کاربردشان در صنعت در برابر تنش های گوناگون قرار می گیرند که باعث خرابی استاتور یا رتور آنها می گردد و گاهی اوقات خرابی یک موتور منجربه تعطیلی یک کارخانه می شود. بنابراین اگربتوان خرابی موتور را پیش بینی نمود و از گسترش خطا جلوگیری کرد، این کار فواید اقتصادی فراوانی در پی خواهد داشت . از آنجا که وقوع خرابی در هرماشین دوار باعث تغییر ارتعاشات آن ماشین می شود، سعی شده است از طریق آنالیز ارتعاشات سنجش وضعیت یک موتور الکتریکی یعنی وجود و یا عدم وجود عیوب مختلف حلقه به حلقه و کلاف به کلاف استاتور در ماشین القایی و در صورت معیوب بودن نوع آن تشخیص داده شود، همچنین به کمک آنالیز ارتعاشات میزان بار اعمالی به موتور هم تعیین گردد . جهت تشخیص پیشگیری وپیش بینی زمان خرابی عایق رویکرد جدیدی را برای ارزیابی آنلاین عایق ماشین های الکتریکی ارائه می دهد. در این مقاله از طریقسیستم پیشنهادی، می توان عوامل تنش زا را که باعث تخریب عایق ماشین های الکتریکی ولتاژ پایین و متوسط است، شناسایی کرده علاوه بر این، برآورد زمان خرابی TF عایق بر اساس مدل های تصادفی خطی میانگین متحرک خود و شبکه های عصبی مصنوعی ساخته شده است. شناسایی عامل تنش و برآوردTF پیش بینی کاملی برای نظارت بر پیش بینی عایق دستگاه است

Keywords:

عیب یابی موتورهای الکتریکی , شبکه های عصبی , ولتاژ القایی , شکست عایقی.