بررسی رفتار ارتعاشی پمپ در حین ایجاد کاویتاسیون و ارائه مدلی هوشمند برای پیش بینی کاویتاسیون

کاویتاسیون عملکرد پمپ را دچار اختلال کرده به طوری که دبی و هد پمپ کاهش یافته و به عبارتی کارایی پمپ را مختلمی کند پس برای کاهش صدمات وارده به پمپ و جلوگیری از کاهش دبی و هد پمپ، تشخیص زود هنگام کاویتاسیون لازم وضروری است. بنابراین در این تحقیق یک روش هوشمند برای تشخیص این پدیده پیاده سازی شد. در این تحقیق ابتدا داده هایارتعاشی از حالت سالم و حالت کاویتاسیون اکتساب شدند. سپس توسط روش تبدیل موجک و تجزیه مدهای ذاتی پردازش شدهو از آنها ویژگیهای آماری استخراج گردید. در نهایت با استفاده از این ویژگیها مدل شبکه عصبی مصنوعی برای تشیخصکاویتاسیون پیاده سازی شد. نتایج نشان داد روش پردازش سیگنال بر دقت شبکه عصبی در تشخیص کاویتاسیون تاثیر گذار بودبه طوری که در حالت پردازش سیگنال توسط تبدیل موجک دقت شبکه عصبی در تشخیص کاویتاسیون ۸۶ % و در حالت پردازشتوسط تجزیه مدهای ذاتی ۹۹ % بود. در مجموع بررسی نتایج نشان داد که بهترین مدل شبکه عصبی مصنوعی دارای حساسیت%۹۸ در تشخیص کاویتاسیون بود.

Keywords:

پمپ گریزاز مرکز , کاویتاسیون , ارتعاش , شبکه عصبی