استفاده از شبکه عصبی در آنالیز گودبرداری
Publish place: 6th National Congress on Civil Engineering
Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,399
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCCE06_0136
تاریخ نمایه سازی: 28 مرداد 1390
Abstract:
امروزه روشهای متفاوتی در اجرای گودبرداری های عمیق و نیمه عمیق مرسوم می باشد که یکی ازمناسبترین روشهای گودبرداری استفاده از سیستم میخکوبی است دراین تحقیق سعی بر ایجاد شبکه عصبی Artificial neural networks ANNs است که با استفاده از مشخصات اولیه ترانشه های قائم خاکی در آبرفت تهران و مقدار تراکم نیل در سطح دیواره ضریب اطمینان پایداری دیواره محاسبه گردد. از جمله مزایای ایجاد چنین شبکه ای صرفه جویی در زمان طراحی و محاسبه ضریب اطمینان دیواره و مستقل بودن این ضریب اطمینان از برخی فرضیات ساده کننده و مدل رفتاری خاک می باشد.
Keywords:
Authors
هادی مومنی
دانشجوی کارشناسی ارشد ژئوتکنیک
شهاب الدین یثربی
دانشیار ژئوتکنیک دانشگاه تربیت مدرس
محمد امامی
دانشجوی دکتری ژئوتکنیک
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :