روشی جدید در شناسایی کور حالت اولیه درهم ساز هم زمان بعد از کدگذار کانال DOR:۲۰.۱۰۰۱.۱.۲۳۲۲۴۳۴۷.۱۴۰۰.۹.۱.۲.۹
Publish place: Electronic and cyber defense، Vol: 9، Issue: 1
Publish Year: 1400
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 368
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_PADSA-9-1_002
Index date: 12 May 2021
روشی جدید در شناسایی کور حالت اولیه درهم ساز هم زمان بعد از کدگذار کانال DOR:۲۰.۱۰۰۱.۱.۲۳۲۲۴۳۴۷.۱۴۰۰.۹.۱.۲.۹ abstract
بلوک درهمساز یکی از پرکاربردترین بلوکهای مخابراتی در طراحی پروتکلهای مخابرات دیجیتال است. این بلوک، به منظور تصادفیسازی رشته بیتها مورد استفاده قرار میگیرد و معمولا بعد از کدگذار منبع یا بعد از کدگذار کانال استفاده میشود. در شناسایی کور نیز فرض میکنند بلوک درهم ساز بعد از کدگذار منبع یا بعد از کدگذار کانال قرار گرفته باشد. غالبا در طراحی درهمسازهای خطی از LFSR ها استفاده میشود. بنابراین، درهمسازها را با استفاده از چندجمله ای بازخورد و حالت اولیه آن تعریف میکنند. در کارهای پیشین، به شناسایی حالت اولیه درهمساز بعد از کدگذار کانال پرداخته شده است، ولیکن باید توجه داشت که در همه شرایط، الگوریتم های ارائه شده قادر به پاسخگویی نیستند. در این شرایط، ممکن است از روش جستجوی کامل جهت شناسایی حالت اولیه درهمساز استفاده شود که روشی بسیار زمانبر است. در این مقاله، الگوریتم جدیدی برای شناسایی حالت اولیه درهمساز بعد از کدگذار کانال ارائه میشود، که قادر است در شرایطی که الگوریتم های دیگر پاسخگو نیستند، به شناسایی حالت اولیه درهمساز بپردازد. در الگوریتم جدید، فضای جستجو نیز کاهش پیدا کرده و در نتیجه زمان بسیار کمتری برای شناسایی صرف میشود.
روشی جدید در شناسایی کور حالت اولیه درهم ساز هم زمان بعد از کدگذار کانال DOR:۲۰.۱۰۰۱.۱.۲۳۲۲۴۳۴۷.۱۴۰۰.۹.۱.۲.۹ Keywords:
روشی جدید در شناسایی کور حالت اولیه درهم ساز هم زمان بعد از کدگذار کانال DOR:۲۰.۱۰۰۱.۱.۲۳۲۲۴۳۴۷.۱۴۰۰.۹.۱.۲.۹ authors
سعید قاضی مغربی
دانشیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد یادگار امام خمینی (ره) شهرری
هادی عالمی
کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد واحد یادگار امام خمینی (ره) شهرری
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :