نهان نگاری صوتی شفاف و مقاوم با استفاده از هم افزایی تجزیه LU و دنباله فیبونانچی در بستر تبدیلات (GBT-DCT-DWT ) DOR:۲۰.۱۰۰۱.۱.۲۳۲۲۴۳۴۷.۱۴۰۰.۹.۱.۸.۵
Publish place: Electronic and cyber defense، Vol: 9، Issue: 1
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 373
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_PADSA-9-1_008
تاریخ نمایه سازی: 22 اردیبهشت 1400
Abstract:
فناوری نهاننگاری دیجیتال به عنوان یکی از بهترین راهحلها جهت حل مسئله کپی غیرمجاز، شناسایی محتوا و احراز هویت رسانههای دیجیتال ارائه شده است. نهاننگاری دیجیتال میتواند در حوزه تصویر، متن، صوت ویدئو به کار گرفته شود. نهاننگاری صوت، توجه بسیاری از محققین را به خود جلب کرده است چرا که سامانه شنوایی انسان بسیار حساستر از سامانه بینایی می باشد. بنابراین، درج دادهها در سیگنال های صوتی به شیوهای شفاف، بسیار سختتر از سایر گونههای نهاننگاری است. سامانه نهاننگاری صوت کارآمد میبایست قادر باشد سه معیار شفافیت، مقاومپذیری و ظرفیت جادهی را بهبود بخشد. بهبود هم زمان این سه معیار به عنوان مسالهای چالش برانگیز در حوزه نهان نگاری است چرا که افزایش ظرفیت جادهی باعث افزایش اعوجاج سیگنال شده و این امر موجب کاهش شفافیت و مقاوم پذیری میگردد. در این مقاله رویکردی جدید به منظور نهاننگاری صوت پیشنهاد میگردد که قادر است سه معیار مقاومپذیری، شفافیت و ظرفیت را به نحو مناسبی بهبود بخشد. به منظور بهبود مقاوم پذیری سیگنال نهان نگاره شده در برابر حملات پردازش سیگنال از هم افزایی سه تبدیل کارآمد در حوزه پردازش سیگنال به نامهای تبدیل گراف محور (GBT)، تبدیل کسینوسی گسسته و تبدیل موجک گسسته (DWT) استفاده شده است. علاوه بر این، به منظور حفظ شفافیت سیگنال نهاننگاری شده، دادههای نهان نگاره در ماتریس بالا مثلثی حاصل از تجزیه LU ضرایب تقریب تبدیل موجک گسسته، بر اساس دنباله فیبونانچی درج میشوند. رویه کار بدین صورت است که بر اساس مقدار بیت نهاننگاره، مقادیر غیر صفر ماتریس بالا مثلثی با نزدیک ترین اعداد زوج و یا فرد در دنباله فیبوناچی جایگزین میشوند. عملیات استخراج نهاننگاره به صورت کاملا کور انجام میشود. نتایج حاصل از ارزیابی روش پیشنهادی بر روی فایلهای صوتی با سبکهای Blue، Electronic، Classic و Jazz نشان می دهند که روش ارائه شده علیرغم مقاومپذیری مناسب در برابر حملات مختلف پردازش سیگنال، به طور متوسط دارای نرخ سیگنال به نویز ۱۳/۴۵ دسیبل و نرخ جادهی ۷۵/۶۲۵ بیت بر ثانیه است.
Keywords:
حق کپی رایت , نهان نگاری صوت , تبدیل گراف محور (GBT) , تبدیل کسینوسی گسسته(DCT) , تبدیل موجک گسسته (DWT) , تجزیه LU
Authors
مهدی مصلح
دانشکده مهندسی کامپیوتر، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران
سعید ستایشی
دانشکده مهندسی کامپیوتر، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران
بهرنگ برکتین
دانشکده مهندسی کامپیوتر، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران
محمد مصلح
دانشکده مهندسی کامپیوتر، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :