Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Login |Register |Help |عضویت کتابخانه ها
Paper
Title

نهان نگاری صوتی شفاف و مقاوم با استفاده از هم افزایی تجزیه LU و دنباله فیبونانچی در بستر تبدیلات (GBT-DCT-DWT ) DOR:۲۰.۱۰۰۱.۱.۲۳۲۲۴۳۴۷.۱۴۰۰.۹.۱.۸.۵

فصلنامه پدافند الکترونیکی و سایبری، دوره: 9، شماره: 1
Year: 1400
COI: JR_PADSA-9-1_008
Language: PersianView: 186
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 14 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

مهدی مصلح - دانشکده مهندسی کامپیوتر، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران
سعید ستایشی - دانشکده مهندسی کامپیوتر، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران
بهرنگ برکتین - دانشکده مهندسی کامپیوتر، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران
محمد مصلح - دانشکده مهندسی کامپیوتر، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران

Abstract:

فناوری نهان­نگاری دیجیتال به عنوان یکی از بهترین راه­حل­ها جهت حل مسئله کپی غیرمجاز، شناسایی محتوا و احراز هویت رسانه­های دیجیتال ارائه شده است. نهان­نگاری دیجیتال می­تواند در حوزه تصویر، متن، صوت ویدئو به کار گرفته شود. نهان­نگاری صوت، توجه بسیاری از محققین را به خود جلب کرده است چرا که سامانه شنوایی انسان­­ بسیار حساس­تر از سامانه بینایی­ می باشد. بنابراین، درج داده­ها در سیگنال های صوتی به شیوه­ای شفاف، بسیار سخت­تر از سایر گونه­های نهان­نگاری است. سامانه نهان­نگاری صوت کارآمد می­بایست قادر باشد سه معیار شفافیت، مقاوم­پذیری و ظرفیت جادهی را بهبود بخشد. بهبود هم زمان این سه معیار به عنوان مساله­ای چالش برانگیز در حوزه نهان نگاری است چرا که افزایش ظرفیت جادهی باعث افزایش اعوجاج­ سیگنال شده و این امر موجب کاهش شفافیت و مقاوم پذیری می­گردد. در این مقاله رویکردی جدید به منظور نهان­نگاری صوت پیشنهاد می­گردد که قادر است سه معیار مقاوم­پذیری، شفافیت و ظرفیت را به نحو مناسبی بهبود بخشد. به منظور بهبود مقاوم پذیری سیگنال نهان نگاره شده در برابر حملات پردازش سیگنال از هم افزایی سه تبدیل کارآمد در حوزه پردازش سیگنال به نام­های تبدیل گراف محور (GBT)، تبدیل کسینوسی گسسته و تبدیل موجک گسسته (DWT) استفاده شده است. علاوه بر این، به منظور حفظ شفافیت سیگنال نهان­نگاری شده، داده­های نهان نگاره در ماتریس بالا مثلثی حاصل از تجزیه LU ضرایب تقریب تبدیل موجک گسسته، بر اساس دنباله فیبونانچی درج می­شوند. رویه کار بدین صورت است که بر اساس مقدار بیت نهان­نگاره، مقادیر غیر صفر ماتریس بالا مثلثی با نزدیک ترین اعداد زوج و یا فرد در دنباله فیبوناچی جایگزین می­شوند. عملیات استخراج نهان­نگاره به صورت کاملا کور انجام می­شود. نتایج حاصل از ارزیابی­ روش پیشنهادی بر روی فایل­های صوتی با سبک­های Blue، Electronic، Classic و Jazz نشان می دهند که روش ارائه شده علیرغم مقاوم­پذیری مناسب در برابر حملات مختلف پردازش سیگنال، به طور متوسط دارای نرخ سیگنال به نویز ۱۳/۴۵ دسی­بل و نرخ جادهی ۷۵/۶۲۵ بیت بر ثانیه است.

Keywords:

حق کپی رایت , نهان نگاری صوت , تبدیل گراف محور (GBT) , تبدیل کسینوسی گسسته(DCT) , تبدیل موجک گسسته (DWT) , تجزیه LU

Paper COI Code

This Paper COI Code is JR_PADSA-9-1_008. Also You can use the following address to link to this article. This link is permanent and is used as an article registration confirmation in the Civilica reference:

https://civilica.com/doc/1203803/

How to Cite to This Paper:

If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the resources section:
مصلح، مهدی و ستایشی، سعید و برکتین، بهرنگ و مصلح، محمد،1400،نهان نگاری صوتی شفاف و مقاوم با استفاده از هم افزایی تجزیه LU و دنباله فیبونانچی در بستر تبدیلات (GBT-DCT-DWT ) DOR:۲۰.۱۰۰۱.۱.۲۳۲۲۴۳۴۷.۱۴۰۰.۹.۱.۸.۵،https://civilica.com/doc/1203803

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

  • Petitcolas, A. P. Fabien, R. J. Anderson, and M. G. ...
  • J. C. Ingemar, Matthew L. Miller, J. A. Bloom, and ...
  • J. C. Ingemar, Matt L. Miller, and A. L. McKellips, ...
  • A. Brickman, “Literature survey on audio watermarking,” EE۳۸۱K-Multidimensional Signal Processing, ...
  • Arnold M, “Audio Watermarking: features, applications and algorithms,” IEEE International ...
  • L. Miller Matt, J. C. Ingemar, Jean-Paul, M. G. Linnartz, ...
  • S. Prabhishek and R. S. Chadha, “A Survey of Digital ...
  • S. Amit, J. Susheel, and J. Anurag, “A Survay: Digital ...
  • H. Farooq, “A Survey of Digital Vatermarking Techniques for multimedia ...
  • H. T. Hu and L. Y. Hsu, Robust, “Transparent and ...
  • S. M. Pourhashemi, M. Mosleh, and Y. Erfani, “Audio watermarking ...
  • B. Lei, Y. Soon, and E. L. Tan, “Robust SVD-based ...
  • X. C. Yuan, C. M. Pun, and C. P. Chen, ...
  • H. T. Hu, L. Y. Hsu, and H. H. Chou, ...
  • A. Al-Haj, “A dual transform audio watermarking algorithm,” Multimedia tools ...
  • H. N. Huang, S. T. Chen, M. S. Lin, W. ...
  • Y. Xiang, I. Natgunanathan, Y. Rong, and S. Guo, “Spread ...
  • H. T. Hu and L. Y. Hsu, “Supplementary Schemes to ...
  • M. Jeyhoon, M. Asgari, L. Ehsan, and S. Z. Jalilzadeh, ...
  • M. Mosleh, H. Latifpour, M. Kheyrandish, M. Mosleh, and N. ...
  • R. Li, S. Xu, and H. Yang, “Spread spectrum audio ...
  • D. Bratić, F. Vešović, and V. Mijanović, “Audio watermarking under ...
  • S. M. Mohsenfar, M. Mosleh, and A. Barati, “Audio watermarking ...
  • M. Mosleh, et al., “High-capacity, transparent and robust audio watermarking ...
  • A. A. Attari and A. BeheshtiShirazi, “A. Robust and Blind ...
  • H. Karajeh and M. Maqableh, “An imperceptible, robust, and high ...
  • A. Kaur and M. K. Dutta, “An optimized high payload ...
  • M. Farzaneh, R. M. Toroghi, and M. Asgari, “Audio Compression ...
  • G. Strng, “The discrete cosine transform,” SIAM Review, vol. ۴۱(۱), ...
  • A. Al-Haj, A. A. Mohammad, and L. Bata, “DWT based ...
  • M. Mosleh, et al., “Presenting a systematic method for LU ...
  • A. Zplane Lerch, “Development, Eaqual Evaluate Audio Quality,” version: ۰.۱. ...
  • A. Kaur and M. K. Dutta, “An optimized high payload ...
  • H. Latifpour, M. Mosleh, and M. Kheyrandish, “An intelligent audio ...
  • H. Karajeh, et al., “A robust digital audio watermarking scheme ...
  • ...

Research Info Management

Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

Scientometrics

The specifications of the publisher center of this Paper are as follows:
Type of center: Azad University
Paper count: 10,637
In the scientometrics section of CIVILICA, you can see the scientific ranking of the Iranian academic and research centers based on the statistics of indexed articles.

Share this page

More information about COI

COI stands for "CIVILICA Object Identifier". COI is the unique code assigned to articles of Iranian conferences and journals when indexing on the CIVILICA citation database.

The COI is the national code of documents indexed in CIVILICA and is a unique and permanent code. it can always be cited and tracked and assumed as registration confirmation ID.

Support