روش های ریاضی ارزیابی گالی
Publish Year: 1388
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 275
نسخه کامل این Paper ارائه نشده است و در دسترس نمی باشد
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_SEPEHR-18-70_003
تاریخ نمایه سازی: 22 اردیبهشت 1400
Abstract:
بیش از نیم قرن است که فنآوری پیش بینی و مدل سازی فرسایش خاک به عنوان ابزار ارزشمندی در طراحی حفاظتی، طرح های مهندسی و توسعه تحقیقات به کار برده می شود. این فنآوری در بردارنده معادلات ریاضی است که تخمین هایی از متغیرهای وابسته فرسایش (تلفات خاک، تولید و نشست رسوب) را به صورت تابعی از متغیرهای مستقل (چهار فاکتور اصلی، اقلیم، خاک، توپوگرافی ونوع کاربری) محاسبه می کنند. پارامترها در این معادلات مشتمل بر نماها و ضرایبی هستند که مقادیر ارزشی متغیرهای مستقل را به عنوان بخشی از محاسبات ریاضی تعیین یا اصلاح می کنند که برخی از آنها مقادیر تجربی هستند که براساس داده های پایه تهیه شده اند و برخی دیگر دارای تعاریف فیزیکی مرتبط با فرایندهای فرسایش می باشند. نمادهای ریاضی و توالی منطقی از دیگر ویژگی های مدل های ریاضی هستند. به طور کلی مدل های ریاضی فرسایش شامل مدل های مشتق از رگرسیون، مدل های شاخص های و مدل های فرایند می باشند. در مورد فرسایش خندقی علاوه بر روش های تجربی، چندین مدل ریاضی نیز ارائه شده است که در همه آنها قانون بقاء جرم یا معادله پیوستگی به عنوان معادله کنترل کننده می باشد. این مدل ها عبارتند از: مدل دینامیک و استاتیک، مدل weep، مدل GULTEM، مدل EGEM که هر یک مربوط به نوع خاصی از گالی بوده و در شرایط خاصی کاربرد دارد. بی تردید مدل های معرفی شده در این مقاله را نمی توان مدل های جامع و فاقد نارسائی های احتمالی دانست. بنابراین پیشنهاد می شود برحسب ویژگی های اقلیمی، زمین شناسی، ژئومورفولوژی و... مدل مناسب برای ارزیابی میزان فرسایش خندقی (گالی) در هر منطقه مشخص شود.
Keywords:
Authors
محمد حسین رامشت
دانشیار گروه جغرافیا، دانشگاه اصفهان
لیلا گرجی
کارشناس ارشد ژئومرفولوژی، دانشگاه آزاد نجف آباد
مژگان انتظاری
دکتری ژئومرفولوژی، دانشگاه اصفهان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :