سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

تشخیص عادت های نوشتاری و استفاده از آن در سنتز کلمات در دستخط های فارسی

Publish Year: 1396
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 366

This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

JR_JMVIP-4-1_004

Index date: 13 May 2021

تشخیص عادت های نوشتاری و استفاده از آن در سنتز کلمات در دستخط های فارسی abstract

تولید کلمات در زبان فارسی و ساخت دستخط به کمک اتصال حروف دست نوشته، یکی از موضوعات جالب و کاربردی می باشد، به طوری که راهبردهای جدیدی را در زمینه تشخیص حروف دست نویس فارسی و همچنین تصدیق صحت دستخط افراد مختلف، مشخص می کند. در این مقاله به ساخت دستخط افراد از دستخط های قبلی آنها بر اساس اتصال حروف، پرداخته شده است. برای این منظور در ابتدا به کمک استخراج نقاط کنترلی حروف فارسی، برخی از عادت های نوشتاری نویسنده تشخیص داده شده، سپس دسته بندی مشخصی از نحوه نوشتن کلمات و اتصال حروف نویسنده به دست می آید. الگوریتم ساخت کلمات به کمک اتصال حروف، با استفاده از روش های تقریب توابع و درونیابی با درجه های مختلف و در گام های متوالی ارائه می گردد که استفاده از این روش در ساخت کلمات، برای هرچه طبیعی تر شدن کلمه ساخته شده و مشابهت به دستخط واقعی نویسنده مفید می باشد. نتایج ارزیابی کلمات و قطعات ساخته شده با این روش نشان می دهد که تقریبا میانگین ۸۰ درصد شباهت با دستخط واقعی نویسنده بدست آمده است.

تشخیص عادت های نوشتاری و استفاده از آن در سنتز کلمات در دستخط های فارسی Keywords:

تشخیص عادت های نوشتاری و استفاده از آن در سنتز کلمات در دستخط های فارسی authors

فرزین یغمایی

دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه سمنان