نشانه گذاری دوگانه کور و نیمه شکننده مبتنی بر تبدیل کسینوسی گسسته جهت تشخیص و بازسازی ناحیه دستکاری در تصاویر رنگی و خاکستری
Publish place: Machine Vision and Image Processing، Vol: 5، Issue: 1
Publish Year: 1397
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 242
This Paper With 18 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_JMVIP-5-1_006
Index date: 13 May 2021
نشانه گذاری دوگانه کور و نیمه شکننده مبتنی بر تبدیل کسینوسی گسسته جهت تشخیص و بازسازی ناحیه دستکاری در تصاویر رنگی و خاکستری abstract
نشانه گذاری تصاویر رقمی یکی از موضوع های رایج در بحث امنیت اطلاعات و جلوگیری از سوء استفاده از تصاویر در دنیای اینترنت و ارتباطات است. یکی از کاربردهای نشانه گذاری رقمی احراز صحت و بازسازی ناحیه دستکاری شده است. این روشها قادرند با استفاده از اطلاعاتی که در رسانه تعبیه شده است، پی به صحت و یکپارچگی تصویر دریافت شده ببرند. در این مقاله روشی جهت شناسایی و بازسازی ناحیه دستکاری در تصاویر رنگی و خاکستری ارائه شده است، که با قابلیت تعبیه دوگانه نشانه در تصویر، فرصت دومی جهت بازسازی ناحیه دستکاری فراهم میکند. از طرفی به دلیل بهره گیری از تبدیل کسینوسی گسسته مقاومت خوبی در برابر فشرده سازی دارد. جهت تامین امنیت نشانه تعبیه شده از نگاشت آشوبی با کلید مخفی که همراه با تصویر ارسال میشود، استفاده شده است. در روش پیشنهادی برای جلوگیری از حملات رونوشت مکان، اطلاعاتی که جهت تشخیص بلوک دستکاری در تصویر تعبیه میشود، به کلیدی که مختص همان بلوک است وابسته میباشد. نتایج نشان میدهد که روش پیشنهادی توانایی شناسایی درست ناحیه دستکاری تحت فشرده سازی با ضریب کیفیت بیشتر از۳۰ به معنی کاهش خطا و همچنین بازسازی در صورت تخریب نیمی از تصویر با شاخص شباهت ساختاری حدود ۰/۹۹ را دارد.
نشانه گذاری دوگانه کور و نیمه شکننده مبتنی بر تبدیل کسینوسی گسسته جهت تشخیص و بازسازی ناحیه دستکاری در تصاویر رنگی و خاکستری Keywords:
نشانه گذاری دوگانه کور و نیمه شکننده مبتنی بر تبدیل کسینوسی گسسته جهت تشخیص و بازسازی ناحیه دستکاری در تصاویر رنگی و خاکستری authors
بهروز بلوریان حقیقی
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه کامپیوتر، دانشکده مهندسی، دانشگاه فردوسی مشهد
امیرحسین طاهری نیا
گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده مهندسی، دانشگاه فردوسی مشهد