تحلیل چندسطحی عوامل جمعیتی- اجتماعی موثر بر سهم هزینه های مصرفی ارتباطات خانوارهای ایرانی
Publish place: Quarterly journal of Iranian association for Culture Studies & Communication، Vol: 12، Issue: 42
Publish Year: 1395
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 261
This Paper With 24 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_JCSC-12-42_002
Index date: 13 May 2021
تحلیل چندسطحی عوامل جمعیتی- اجتماعی موثر بر سهم هزینه های مصرفی ارتباطات خانوارهای ایرانی abstract
هدف این مقاله بررسی سهم هزینه های ارتباطات خانوارهای ایرانی به ویژه در بستر تغییرات ساختار سنی و ترتیبات زندگی خانوار با استفاده از تحلیل ثانویه دادههای هزینه و درآمد خانوار سه دهه اخیر(۹۲-۱۳۶۳) میباشد. به منظور انجام مدل شبه پانل در بررسی نقش تحولات عوامل اقتصادی و اجتماعی خانوار و ساختار جمعیت در تحولات سهم هزینه های ارتباطات خانوار مدل تحلیلی چند سطحی تقاطعی بکار برده شده است. نتایج بیانگر روند افزایش سریع سهم هزینه های ارتباطات در خانوار بویژه در دهه اخیر است. در خصوص عوامل جمعیتی تاثیرگذار بر این روند، نتایج مدل شبه پانل نشان داد که دوره و نسل تاثیر معنی داری در سهم هزینه های مصرفی خانوار داشته است. همچنین تغییرات ساختار سنی در جهت افزایش سهم جمعیت در سنین فعالیت در تحولات سهم هزینه های مصرفی خانوار تاثیری مثبت نشان میدهد. بعلاوه، نتایج مقاله بیانگر تاثیر معنی دار متغیرهای نوع شغل، سن، جنس و سطح تحصیلات سرپرست خانوار، ترتیبات زندگی خانوار، شاخص امکانات رفاهی خانوار، درصد برخورداری نسل از تحصیلات دانشگاهی و امکانات رفاهی بر سهم هزینه های ارتباطات خانوار دارد. یافته ها و نتایج مقاله در چارچوب رویکرد چرخه زندگی مصرف مودگیلیانی، رهیافت های نظری مبتنی بر تمایزات اجتماعی و الگوی مصرف، نظریه چرخه جمعیت شناختی و رویکرد نسلی الگوی مصرف قابل تببین است.
تحلیل چندسطحی عوامل جمعیتی- اجتماعی موثر بر سهم هزینه های مصرفی ارتباطات خانوارهای ایرانی Keywords:
مدل شبه پانل , مدل چند سطحی تقاطعی , تحولات الگوی مصرف , نظریه چرخه زندگی مصرف , سهم هزینه های مصرفی ارتباطات
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :