معرفی مقدماتی گیاهان آوندی رودخانه زاینده رود
Publish place: Taxonomy and biosystematics، Vol: 12، Issue: 43
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 442
This Paper With 17 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_TBJ-12-43_002
تاریخ نمایه سازی: 23 اردیبهشت 1400
Abstract:
رودخانه ها در جایگاه بخشی از گنجینه های ملی و طبیعی کشور با در بر داشتن تنوعی از موجودات زنده از اهمیت به سزایی برخوردارند. به منظور بررسی و معرفی فلور رودخانه زاینده رود، طی چند سال از ماکروفیت های آبزی و ساحلی نمونه برداری شد و فهرستی از گونه ها به همراه پراکنش جغرافیایی (کوروتیپ) و فرم های رویشی آنها تهیه شد. درمجموع، ۹۲ گونه و ۷۹ جنس متعلق به ۳۶ خانواده شناسایی شد. خانواده های Poaceae (۱۵ جنس و ۱۶ گونه)، Amaranthaceae (هشت جنس و ۱۰ گونه)، Asteraceae (هفت جنس و هفت گونه)، Brassicaceae (پنج جنس و پنج گونه)، Fabaceae (چهار جنس و چهار گونه) و Potamogetonaceae (سه جنس و شش گونه) خانواده های گیاهی مهم منطقه را تشکیل دادند. بیشترین تعداد گونه های شناسایی شده به ترتیب دارای فرم رویشی همی کریپتوفیت و تروفیت (هرکدام ۵۲/۳۱ درصد)، هلوفیت و هیدروفیت (هرکدام ۰۴/۱۳ درصد)، ژئوفیت و فانروفیت (هرکدام ۳۵/۴ درصد) و کامفیت (۱۸/۲ درصد) بودند. بررسی انتشار جغرافیایی نشان داد بیشترین سهم پراکنش جغرافیایی گیاهان منطقه متعلق به عناصر چندناحیه ای (۲۵ درصد)، عناصر جهان وطن (۱۳/۱۴ درصد)، عناصر ایران و تورانی (۰۴/۱۳ درصد) و عناصر ایران و تورانی - اروپا سیبری (۶۱/۷ درصد) است. نتایج حاصل از این مطالعه نشان دهنده تنوع پوشش گیاهان آبزی و ساحلی رودخانه زاینده رود است که باید برای حفاظت به آن توجه شود.
Keywords:
Authors
سمیه محقق طباطبایی
دانش آموخته کارشناسی ارشد سیستماتیک گیاهی، گروه زیست شناسی گیاهی و جانوری ، دانشکده علوم و فناوری های زیستی، دانشگاه اصفهان، اصفهان، ایران
سعید افشارزاده
دانشیار گروه زیست شناسی گیاهی و جانوری، دانشکده علوم و فناوری های زیستی، دانشگاه اصفهان، اصفهان، ایران
شبنم عباسی
دانش آموخته دکتری سیستماتیک گیاهی، گروه زیست شناسی گیاهی و جانوری، دانشکده علوم و فناوری های زیستی، دانشگاه اصفهان، اصفهان، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :