جایگاه آرایه شناختی خفاش دم موشی مسقطی (Rhinopoma muscatellum) در ایران بر اساس صفت های ریخت شناختی
Publish place: Taxonomy and biosystematics، Vol: 9، Issue: 30
Publish Year: 1396
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 369
This Paper With 21 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_TBJ-9-30_004
Index date: 13 May 2021
جایگاه آرایه شناختی خفاش دم موشی مسقطی (Rhinopoma muscatellum) در ایران بر اساس صفت های ریخت شناختی abstract
خفاش دم موشی مسقطی Thomas, ۱۹۰۳ muscatellum Rhinopoma یکی از شش گونه خانواده خفاش های دم موشی (Rhinopomatidae) است که قدیمی ترین خردخفاش های زنده هستند. این گونه در عمان، ایران، امارات، افغانستان، پاکستان، هند و یمن پراکنش و پراکندگی گسترده ای از جنوب تا غرب و شرق کشور ایران دارد و حداقل از ۵۲ مکان در بخش جنوبی این کشور گزارش شده است. جایگاه آرایه شناختی این گونه در ایران چندان روشن نیست و پژوهشگران مختلف یک یا دو زیرگونه برای این گونه مشخص کرده اند. در پژوهش حاضر، جایگاه آرایه شناختی این گونه بر اساس داده های ریخت شناسی شامل ۹ صفت ریختی ظاهری و ۳۴ صفت جمجمه ای - دندانی ۱۹۰ نمونه از ۲۰ غار بررسی شد. تحلیل های ریختی با روش های آماری تک متغیره و چند متغیره در نرم افزارهای SPSS و PAST انجام شدند. بررسی ریخت شناسی جمعیت های R. muscatellum نشان داد تمام اعضای این گونه در ایران یک زیرگونه را تشکیل می دهند و در دو زیرگونه مجزا قرار نمی گیرند و بنابراین تمام جمعیت های این گونه در ایران با عنوان زیرگونه R. m. muscatellum Thomas, ۱۹۰۳ هستند و زیرگونه R. m. seianum Thomas, ۱۹۱۳ مترادف با آن قرار می گیرد.
جایگاه آرایه شناختی خفاش دم موشی مسقطی (Rhinopoma muscatellum) در ایران بر اساس صفت های ریخت شناختی Keywords:
جایگاه آرایه شناختی خفاش دم موشی مسقطی (Rhinopoma muscatellum) در ایران بر اساس صفت های ریخت شناختی authors
وحید اکملی
استادیار گروه زیست شناسی، دانشکده علوم، دانشگاه رازی، کرمانشاه، ایران
سمیه اسمعیلی رینه
استادیار گروه زیست شناسی، دانشکده علوم، دانشگاه رازی، کرمانشاه، ایران
زینب کاروند
دانشجوی کارشناسی ارشد گروه زیست شناسی، دانشکده علوم، دانشگاه رازی، کرمانشاه، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :