سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

Login
PapersConferencesJournals

ارائه روشی برای شناسایی وب سایت فیشینگ سرویس پرداخت اینترنتی

Publish place: Electronic and cyber defense، Vol: 4، Issue: 3
Publish Year: 1395
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 315

This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download

DOWNLOAD Paper

Export:

Link to this Paper:
https://civilica.com/doc/1208203

Document National Code:

JR_PADSA-4-3_002

Index date: 13 May 2021

ارائه روشی برای شناسایی وب سایت فیشینگ سرویس پرداخت اینترنتی abstract

فیشینگ یکی از تکنیک های مهندسی اجتماعی برای فریب کاربران است که برای کسب اطلاعات محرمانه مانند نام کاربری، گذرواژه یا اطلاعات حساب بانکی کاربران استفاده می شود. از مهم ترین چالش های موجود در اینترنت، خطر حملات فیشینگ و کلاه برداری های اینترنتی است. از این رو پژوهشگران، تلاش های زیادی برای شناسایی و مقابله با این گونه حملات داشته اند. هدف این تحقیق، ارائه روش جدیدی برای شناسایی وب سایت فیشینگ در بانکداری اینترنتی می باشد. روش پیشنهادی نقاط ضعف روش های شناسایی و مقابله مانند عدم بررسی وضعیت رایگان بودن میزبانی وب سایت ها، عدم تمرکز روی بانکداری اینترنتی را ندارد. این روش از مزایای تکنیک های مختلف شناسایی وب سایت فیشینگ استفاده می کند و امکان شناسایی لحظه صفر وب سایت های فیشینگ فارسی زبان که سرویس های بانکداری اینترنتی در ایران را مورد حمله قرار می دهند، را داراست. روش پیشنهادی، وب سایت های قانونی را فیشینگ تلقی نمی کند(خطای مثبت صفر درصد) و همچنین تنها ۳% از وب سایت های فیشینگ را شناسایی نمی کند(خطای منفی ۳%).

ارائه روشی برای شناسایی وب سایت فیشینگ سرویس پرداخت اینترنتی Keywords:

ارائه روشی برای شناسایی وب سایت فیشینگ سرویس پرداخت اینترنتی authors

غلامرضا شاه محمدی

دانشگاه علوم انتظامی امین

سلمان کمالی زاده

آزاد اسلامی هرمزگان

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
S. S. Silva, R. M. Silva, and R. C. Pinto, ...
۴۰۳, ۲۰۱۳ ...
A. Cole, M. Michael, and D. Noyes, “Botnets: The rise ...
M. Khonji, Y. Iraqi, and A. Jones, “Phishing Detection: A ...
H. Rouhani, “Detection of Phishing Websites Using Fast Flux Service ...
PhishTank [Internet]. PhishTank; [cited ۲۰۱۶ May ۲۷]. Available from: http://www.phishtank.com ...
A. Ramachandran, “Fishing for Phishing from the Network Stream,” Georgia ...
D. Ken, “Mobile Malware Attacks and Defense,” Syngress Publishing, ۲۰۰۹ ...
Gartner [Internet]. Gartner: [cited ۲۰۱۶ May ۲۷]. Available from: http://www.gartner.com ...
Symantec, “Internet Security Threat Report,” Symantec, ۲۰۱۴M. Aburrous, “Predicting Phishing ...
P. Prakash, “Phishnet: predictive blacklisting to detect phishing attacks,” In ...
N. Chou, “Client-side defense against web-based identity theft,” The Internet ...
C. V. Zhou, “A self-healing self-protecting collaborative intrusion detection architecture ...
P. Likarish, D. Dunbar, and T. E. Hansen, “B-apt: Bayesian ...
Y. Zhang, J. I. Hong, and L. F. Cranor, “Cantina: ...
M. Sharifi and S. H. Siadati, “A Phishing Sites Blacklist ...
P. Singh and M. D. Patil, “Identification of Phishing Web ...
L. A. T. Nguyen, “A Novel Approach for Phishing Detection ...
R. Panda and R. Tiwari, “Protection from Phishing Attacks by ...
M. Hara, A. Yamada, and Y. Miyake, “Visual similarity-based phishing ...
K. Chen, “Fighting phishing with discriminative keypoint features,” Internet Computing, ...
H. Zhang, “Textual and visual contentbased anti-phishing: A bayesian approach,” ...
C. Whittaker, B. Ryner, and M. Nazif, “Large-scale automatic classification ...
P. Likarish, D. Dunbar, and T. E. Hansen, “B-apt: Bayesian ...
G. Liu, B. Qiu, and L. Wenyin, “Automatic detection of ...
نمایش کامل مراجع