روشی برای مدل سازی و تولید ترافیک هنجار شبکه مبتنی بر ویژگی های اندازه و زمان ورود بسته ها با استفاده از قانون زیف

امروزه مدل سازی ترافیک شبکه و تولید ترافیک هنجار از اهمیت بالایی برخوردار است. تا به امروز مدل سازی های زیادی بر روی ویژگی های مختلف ترافیک شبکه انجام شده است که تقریبا اکثر آنها از توزیع های احتمالاتی استفاده کرده اند. در این مقاله، روش جدیدی برای مدل سازی ویژگی های مختلف ترافیک شبکه معرفی می شود که مبتنی بر قانون زیف است. قانون زیف یک قانون تجربی است که رابطه ای بین فراوانی و رتبه هر دسته در مجموعه داده ها، ارائه می کند. در این مقاله نشان داده می شود که قانون زیف می تواند به خوبی ویژگی های مختلف ترافیک شبکه را مدل سازی نماید. برای این منظور، دو ویژگی مهم ترافیک شبکه، یعنی اندازه و زمان بین ورود بسته های TCP و UDP، مورد مطالعه قرار گرفته است. از مدل سازی ویژگی های مختلف ترافیک شبکه می توان در زمینه های مختلفی از جمله شبیه سازی ترافیک شبکه و تولید ترافیک هنجار استفاده کرد. مزیت استفاده از قانون زیف این است که می تواند با کمترین اطلاعات، بیشترین شباهت را ایجاد کند. همچنین قانون زیف می تواند ویژگی های مختلف ترافیک شبکه را که ممکن است از توزیع ریاضی خاصی پیروی نکنند، مدل سازی کند. با توجه به روش ساده ای که این قانون ارائه می کند، علاوه بر دقت و محدودیت های کمتر نسبت به روش های پیشین، مدل سازی و شبیه سازی را در زمان مناسبی نیز انجام می دهد. در این مقاله نشان داده خواهد شد که با دسته بندی مقادیر ویژگی ها و به دست آوردن رتبه آنها، می توان مدل سازی دقیقی از ویژگی ها ایجاد کرد. به عبارت دیگر، رتبه هر دسته، مدل به دست آمده از مقادیر ویژگی خواهد بود که می توان از آن در شبیه سازی استفاده کرد.

روشی برای مدل سازی و تولید ترافیک هنجار شبکه مبتنی بر ویژگی های اندازه و زمان ورود بسته ها با استفاده از قانون زیف Keywords:

ترافیک شبکه , قانون زیف , مدل سازی , شبیه سازی , اندازه بسته ها , زمان بین ورود بسته ها