ارائه یک الگوریتم جدید به منظور حذف تداخل موج پیوسته هم زمان درگیرنده سامانه ناوبری لورن
Publish place: Electronic and cyber defense، Vol: 4، Issue: 2
Publish Year: 1395
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 198
This Paper With 17 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_PADSA-4-2_003
Index date: 13 May 2021
ارائه یک الگوریتم جدید به منظور حذف تداخل موج پیوسته هم زمان درگیرنده سامانه ناوبری لورن abstract
استفاده از سامانه زمین پایه لورن در ناوبری، به دلیل مصونیت در مقابل جمینگ و امکان بهبود کارآیی آن با استفاده از سخت افزارها و الگوریتم های پردازشی جدید، اخیرا بیشتر مورد توجه قرار گرفته است. منابع مختلف خطا که از جمله مهمترین آنها تداخل موج پیوسته (CWI) می باشد، باعث خطا در ردیابی فاز سیگنال شده، که این عامل باعث خطا در اندازه گیری زمان ورود و در نهایت کاهش دقت ناوبری می شود. در این مقاله به ارائه یک الگوریتم جدید به منظور حذف تداخل موج پیوسته هم زمان با استفاده از تحلیل ساختار پالس های لورن در حوزه زمان پرداخته شده است. این الگوریتم که از بار محاسباتی بسیار پایینی برخوردار می باشد عملکرد بسیار بهتری نسبت به روش های مرسوم داشته و پیاده سازی آن باعث بهبود کارآیی و افزایش دقت ناوبری سامانه می شود. نتایج حاصل از شبیه سازی نشان می دهد عملکرد الگوریتم پیشنهادی تقریبا مستقل ازSIR سیگنال دریافتی بوده و عامل محدود کننده در این الگوریتم تنها SNR سیگنال دریافتی است. الگوریتم پیشنهادی برای اندازه گیری زمان ورود (TOA)، عملا باعث حذف اثر تداخل هم-زمان ( برابر بهبود نسبت به روش های مرسوم میانگین گیری و کدگشایی فاز) می شود. این بهبود چشمگیر در ازای کاهش SIR دریافتی ناشی از تداخل موج پیوسته غیرهم زمان به اندازه حداکثر dB۳، که می توان آن را با استفاده از یک فیلتر میان گذر به راحتی حذف نمود، حاصل می شود.
ارائه یک الگوریتم جدید به منظور حذف تداخل موج پیوسته هم زمان درگیرنده سامانه ناوبری لورن Keywords:
ارائه یک الگوریتم جدید به منظور حذف تداخل موج پیوسته هم زمان درگیرنده سامانه ناوبری لورن authors
میثم بیات
صنعتی مالک اشتر
محمد حسین مدنی
دانشگاه صنعتی مالک اشتر تهران دانشکده مخابرات
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :