سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

روشی برای مدل سازی سیال رفتار انتشاری بدافزارها در شبکه های بی مقیاس

Publish Year: 1395
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 367

This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

JR_PADSA-4-4_001

Index date: 13 May 2021

روشی برای مدل سازی سیال رفتار انتشاری بدافزارها در شبکه های بی مقیاس abstract

شبکه بی مقیاس یک مدل انتزاعی برای شبکه های اجتماعی برخط یا شبکه های نظیر به نظیر است که دارای ویژگی تبعیت از توزیع درجه قانون توان هستند. به سبب این ویژگی ها، این شبکه ها نسبت به انتشار بدافزارها (نظیر ویروس و کرم) آسیب پذیری بیشتری دارند. از روش های مدل سازی و شبیه سازی برای ارزیابی رفتار انتشاری بدافزارها در شبکه های بی مقیاس و تحلیل راهبردهای دفاع در برابر انتشار بدافزارها استفاده می شود. اما زیاد بودن تعداد رخدادهایی که باید پردازش شوند و همچنین در نظر گرفتن جزئیات گره های شبکه، روش های شبیه سازی گسسته- رخداد موجود را برای اجرا بر روی این شبکه های بزرگ و پیچیده نامناسب کرده است. از این رو، برای مدل سازی رفتار انتشاری بدافزارها، مدل های سیال، که در آن ها نیازی به دانستن جزئیات شبکه نیست، مناسب تر به نظر می رسند. در این مقاله، برای مدل سازی سیال انتشار بدافزارها، یک شبکه بی مقیاس را به طور انتزاعی در قالب یک شبکه ستون فقرات متشکل از ابرگره هایی نمایش داده می شود که هر کدام شامل چندین گره شبکه هستند. هر ابرگره در صورت آلوده بودن، می تواند آلودگی را به صورت یک جریان سیال به گره های همسایه خود منتشر سازد. به این ترتیب مدل سازی فرآیند اصلی انتشار بدافزارها، بدون در نظر گرفتن وضعیت آلودگی هر گره و جزئیات دیگر صورت می گیرد. برای ارزیابی روش پیشنهادی، از روش شبیه سازی عامل مبنا استفاده شده است. نتایج ارزیابی نشان می دهند که شبکه های بی مقیاس بزرگ را می توان با استفاده از روش پیشنهادی مدل سازی نموده و انتشار بدافزارها را در این شبکه ها مورد مطالعه قرار داد. همچنین، به عنوان مطالعه موردی، تاثیر مصون سازی های تصادفی و هدفمند گره ها در مدل های پیشنهادی ارزیابی شده اند.

روشی برای مدل سازی سیال رفتار انتشاری بدافزارها در شبکه های بی مقیاس Keywords:

شبکه های بی مقیاس , مدل سازی انتشار , انتشار بدافزار , مدل سازی سیال , شبیه سازی عامل مبنا , نت لوگو

روشی برای مدل سازی سیال رفتار انتشاری بدافزارها در شبکه های بی مقیاس authors

سارا کوچکی

علم و صنعت ایران

محمد عبداللهی ازگمی

دانشگاه علم و صنعت ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
W. Yu, S. Chellappan, X. Wang, and D. Xuan, “Peer-to-peersystem-based ...
۴۰۱۷, ۲۰۰۸ ...
Y. Zhuo, Y. Peng, C. Liu, Y. Liu, and K. ...
G. Yong-Wang, S. Yu-Rong, and J. Guo-Ping, “Epidemicspreading in scale-free ...
A.-L. Barabasi and R. Albert, “Emergence of scaling inrandom networks,” ...
R. Harrison, the Bitdefender, ۲۰۰۴. Website. [Online] ...
http://www.bitdefender.com/files/KnowledgeBase/file/Antivirus_Defense-in-Depth_GuideM. Boguna, R. Pastor-Satorras, and A. Vespignani,“Absence of epidemic threshold ...
H. Trottier and P. Philippe, “Deterministic modeling ofinfectious diseases: theory ...
S. Meloni, A. Arenas, and Y. Moreno, “Traffic-drivenepidemic spreading in ...
C. M. Macal and M. J. North, “Tutorial on Agent-basedModelling ...
E. G. Im, J. S. Kim, I. W. Noh, and ...
S. Hosseini, M. Abdollahi Azgomi, and A. TorkamanRahmani, “Malware propagation ...
S. Hosseini and M. Abdollahi Azgomi, “A model formalware propagation ...
A. Barabasi and E. Bonabeau, Scale-Free Networks ...
Scientific American, ۲۰۰۳ ...
E. G. Im, J. T. Seo, D.-S. Kim, Y. H. ...
C. M. Macal and M. J. North, “Tutorial on Agent-basedModelling ...
نمایش کامل مراجع