سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

روشی جدید در ردیابی اهداف متحرک هوایی با استفاده از الگوریتم AFFINE – SIFT

Publish Year: 1396
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 285

This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

JR_PADSA-5-1_006

Index date: 13 May 2021

روشی جدید در ردیابی اهداف متحرک هوایی با استفاده از الگوریتم AFFINE – SIFT abstract

ردیابی هدف متحرک فرایندی است که در آن یک شیء مشخص در یک دنباله ویدئویی از قاب ها تعقیب و مکان آن در هر قاب آشکار می شود. هدف از این فرایند تسهیل در پردازش های بعدی برای تحلیل رفتار یا شناسایی سوژه متحرک است. در این مقاله رویکردی جدید در زمینه آشکارسازی و ردیابی اهداف متحرک هوایی بر مبنای الگوریتم های تطبیق مشخصه ارائه شده است. آشکارسازی اهداف هوایی توسط چگالی طیفی و اطلاعات پیشینه ی هدف انجام می شود و برای ردیابی اهداف متحرک از الگوریتم تطبیق مشخصه ASIFT استفاده می شود. چالش موجود انتخاب ویژگی هایی است که در مقابل تغییرهای شدت روشنایی، نویز، دوران، تغییر مقیاس و زاویه دید مقاوم باشند. برای حل این مشکل نقاط کلیدی و متناظر آن ها در الگوهای استخراج شده از قاب های متوالی، توسط الگوریتم ASIFT محاسبه می شود، همچنین به منظور کاهش تناظرهای اشتباه در قاب های متوالی از الگوریتم RANSAC استفاده شده است. در این مقاله برای مقاوم کردن الگوریتم نسبت به تغییر مقیاس هدف از تاریخچه مقیاس سوژه در ۱۰ قاب قبلی استفاده شده است. الگوریتم ارائه شده بر روی پایگاه داده استاندارد AIRCRAFT TRACKING اجرا شد. نتایج آزمایش ها کارآمدی روش ارائه شده را در دقت ردیابی نسبت به الگوریتم های مطرح در ردیابی نشان می دهد.

روشی جدید در ردیابی اهداف متحرک هوایی با استفاده از الگوریتم AFFINE – SIFT Keywords:

روشی جدید در ردیابی اهداف متحرک هوایی با استفاده از الگوریتم AFFINE – SIFT authors

وحید آزادزاده

دانشگاه یزد / سازمان قضایی نیروهای مسلح استان خراسان شمالی

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
K. Zhang, L. Zhang, M. H. Yang, and D. Zhang, ...
A. Yilmaz, O. Javed, and M. Shah, “Object Tracking: A ...
H. Shuo, W. Na, and S. Huajun, “Object Tracking Method ...
Y. Bar-Shalom, “Tracking and Data Association,” Academic Press Professional, Inc, ...
A. S. Mian, “Realtime Visual Tracking of Aircrafts,” Techniques and ...
A. Abiri and M. R. Mahzoun, “Aerial Moving Target Tracking ...
D. G. Lowe, “Distinctive Image Features from Scale-Invariant Keypoints,” International ...
J. Morel and G. Yu, “On the Consistency of the ...
J.-M. Morel and G. Yu, “ASIFT: A new framework for ...
X. Li and J. Wang, “Image Matching Techniques for Vision-based ...
X. Jia, H. Lu, and M.-H. Yang, “Visual Tracking via ...
R. Oji, “An Automatic Algorithm for Object Recognition and Detection ...
M. A. Fischler and R. C. Bolles, “Random Sample Consensus: ...
O. Faugeras, Q. Luong, and T. Papadopoulo, “The Geometry of ...
X. Hou and L. Zhang, “Saliency Detection: A spectral residual ...
H. Barlow, “Possible Principles Underlying the Transformation of Sensory Messages,” ...
M. Anvaripour, R. S. Kandovan, and S. Soltanpour, “Low Distance ...
J. Sun, “A Fast MEANSHIFT Algorithm-Based Target Tracking System,” Sensors, ...
D. Wang, H. Lu, and M.-H. Yang, “Online object tracking ...
نمایش کامل مراجع