برآورد ریسک خشکسالی در سیستم های منابع آب (مطالعه موردی: زیر حوضه زرینه رود)
Publish place: Irrigation and Drainage، Vol: 10، Issue: 6
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 323
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IDJ-10-6_001
تاریخ نمایه سازی: 23 اردیبهشت 1400
Abstract:
سیستمهای پایش و تعریف اقدامات تسکین از ارکان اصلی هر طرح مدیریت خشکسالی است و ارتباط مناسب بین این دو میتواند یک برنامه مدیریتی را در اجرای به موقع و موثر عملیات تسکین یاری کند. بنابراین در تحقیق حاضر سعی شده است چنین سیستمی با بکارگیری رویکرد احتمالاتی طراحی شود. در این رویکرد، آستانههای هشدار خشکسالی بر اساس حجم ذخیره مخزن و به صورت احتمالاتی تعریف میشوند. به منظور برآورد آنها، یک مدل ساده شده از سیستم منابع آب زیر حوضه زرینهرود آماده و شبیهسازیهای کوتاه مدت با استفاده از سری زمانی ۸۵-۱۳۵۵ در نرم افزار ویپ انجام شد. مقادیر آستانه با در نظر گرفتن احتمال وجود کمبود معینی از تقاضا تا یک افق زمانی مشخص، تعیین گردید. نتایج بدست آمده از نمودارهای حجم- کمبود- ریسک در منطقه مطالعاتی نشان داد سطوح هشدار را میتوان بین منحنی کمبود ۱۵% و ریسک ۲۵% با بیشترین حجم مخزن و منحنی کمبود ۳۰% و ریسک ۷۰% با کمترین حجم مخزن در نظر گرفت. همچنین نمودارهای حجم- ریسک-کمبود نشان میدهند که به ازای حجم ۱۰۸ میلیون متر مکعب در تمامی ماههای سال با احتمال ۷۰%، کمبودی بیشتر یا مساوی با ۶۵۴ میلیون متر مکعب تا یک سال آینده رخ خواهد داد.
Keywords:
Authors
مهدیه فرشادمهر
دانش آموخته کارشناسی ارشد، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان، گرگان، ایران
مهدی مفتاح هلقی
دانشیار دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان، گرگان، ایران
مهنوش مقدسی
استادیار دانشکده کشاورزی دانشگاه اراک، اراک، ایران
خلیل قربانی
استادیار دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان، گرگان، ایران
ابوطالب هزار جریبی
استادیار دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان، گرگان، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :