ریزرخساره ها، مدل رسوبی، چینه نگاری سکانسی و دیاژنز سازند هفتومان (کرتاسه بالایی)، ناحیه خور - شرق ایران مرکزی
Publish Year: 1394
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 213
This Paper With 22 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_JSSR-31-2_006
Index date: 15 May 2021
ریزرخساره ها، مدل رسوبی، چینه نگاری سکانسی و دیاژنز سازند هفتومان (کرتاسه بالایی)، ناحیه خور - شرق ایران مرکزی abstract
رسوبات کرتاسه که با رخساره های متنوع شناخته می شوند، در تمام ایران گسترش یافته اند. در ناحیه خور، بلوک یزد و در شرق ایران مرکزی این رسوبات به خوبی رخنمون یافته اند. سازند هفتومان با سن سنومانین در کوه دبرسو، جنوب ناحیه خور (در شرق ایران مرکزی) با رویکردی یکپارچه جزئی از مطالعات نموداری، بیواسترانیگرافی و تجزیه و تحلیل چینه نگاری سکانسی، مطالعه رخساره ها بر اساس مشاهدات میدانی و مطالعات ریزرخساره ها مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. ما ۲۴۰ مقطع نازک میکروسکوپی را از حدود ۵۱۴ متر از چینه های با جنس سنگ آهک، ماسه سنگ تا ماسه سنگ آهکی و از سنگ آهک ضخیم تا سنگ آهک ماسه ای نازک لایه از سازند هفتومان جمع آوری نمودیم. این سازند در یک رمپ کربناته با ریزرخساره های رمپ درونی، رمپ میانی و رمپ بیرونی در کنار رسوبات آواری محیط ساحلی که ۲ پتروفاسیس را تشکیل داده اند؛ تشکیل شده است. بر اساس موقعیت مرزهای ناپیوسته سکانس ها، دو سکانس رده ۳، که به طور غالب تغییرات جهانی سطح آب دریا کنترل کننده چرخه رسوبی در آنهاست شناسایی شدند. سیمانی شدن، دولومیتی شدن، انحلال و سیمانی شدن، کارستی شدن و پیریتی شدن مهم ترین فرآیندهای دیاژنزی در این سازند هستند.
ریزرخساره ها، مدل رسوبی، چینه نگاری سکانسی و دیاژنز سازند هفتومان (کرتاسه بالایی)، ناحیه خور - شرق ایران مرکزی Keywords:
ریزرخساره ها، مدل رسوبی، چینه نگاری سکانسی و دیاژنز سازند هفتومان (کرتاسه بالایی)، ناحیه خور - شرق ایران مرکزی authors
محسن لیاقت
دانشجوی کارشناسی ارشد رسوب شناسی و سنگ شناسی رسوبی دانشگاه شهید بهشتی تهران
حمید کمال سروستانی
دانشجوی کارشناسی ارشد چینه شناسی و فسیل شناسی دانشگاه شهید بهشتی تهران
مسعود موسویان
دانشجوی دکتری چینه شناسی و فسیل شناسی دانشگاه شهید بهشتی تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :