تحلیل فضایی و سطح بندی نواحی روستایی منطقه اورمانات بر اساس شاخص های اشتغال
Publish place: Journal of spatial planning، Vol: 3، Issue: 2
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 295
This Paper With 24 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_SPPL-3-2_011
تاریخ نمایه سازی: 25 اردیبهشت 1400
Abstract:
امروزه اشتغال یکی از مهمترین مولفههایی است که بر تمام ابعاد زندگی انسان تاثیر میگذارد و بهعنوان یکی از معیارهای سنجش توسعه کشورها به شمار میرود. توزیع عادلانه فرصتهای شغلی در بین مناطق یک کشور از الزمات اساسی برای توسعه متوازن و یکپارچه است. پژوهش حاضر که از نوع توصیفی- تحلیلی است، با هدف تحلیل فضایی و تعیین جایگاه مناطق روستایی اورمانات (شهرستان های پاوه، جوانرود، روانسر و ثلاث باباجانی) به لحاظ برخورداری از شاخصهای اشتغال انجام گرفته است. برای دستیابی به اهداف تحقیق، اطلاعات مربوط به ۱۱ شاخص در زمینه اشتغال، از مستندات مرکز آمار کشور (سالنامه آماری استان کرمانشاه، سال ۱۳۸۸) تهیه گردید. تحلیل داده ها با استفاده از نرمافزار SPSS و مدل TOPSIS، سطحبندی دهستانها بر اساس تحلیل خوشهای و نمایش توزیع آنها با استفاده از نرمافزار ArcGISانجام گرفته است. نتایج پژوهش نشان میدهد که بین مناطق روستایی اورامانات به لحاظ برخورداری از شاخصهای اشتغال نابرابری و شکاف زیادی وجود دارد. همچنین، دهستان دشت حر با امتیاز ۷۲۵۸/۰ بهعنوان برخوردارترین و دهستان بازان با امتیاز ۱۰۶۹/۰ بهعنوان محرومترین دهستان منطقه شناخته شدهاند که نمایانگر اختلاف بسیار زیاد (حدود ۷ برابری) بین برخوردارترین و محرومترین دهستان منطقه به لحاظ برخورداری از شاخصهای اشتغال است. نتایج تحلیل خوشهای نیز نشان داد که در مجموع حدود ۱۴ درصد دهستانهای منطقه در سطح برخوردار، ۲۴ درصد در سطح نسبتا محروم و حدود ۶۲ درصد دهستانها در سطوح محروم و بسیار محروم واقع شدهاند.
Keywords:
Authors
احمد تقدیسی
استادیار جغرافیا و برنامه ریزی روستایی دانشگاه اصفهان
داود جمینی
کارشناسی ارشد جغرافیا و برنامه ریزی روستایی دانشگاه اصفهان
علیرضا جمشیدی
دانشجوی دکترای جغرافیا و برنامه ریزی روستایی دانشگاه اصفهان
آزاد آریان پور
کارشناسی ارشد جغرافیا و برنامه ریزی روستایی دانشگاه اصفهان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :