برآورد تبخیر از سطح پیکره های آبی با الگوریتم SEBAL با استفاده از تکنیک سنجش از دور (مطالعه موردی مخازن آب شیرین چاه نیمه سیستان)
Publish place: Irrigation and Drainage، Vol: 9، Issue: 3
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 248
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IDJ-9-3_012
تاریخ نمایه سازی: 25 اردیبهشت 1400
Abstract:
دریاچههای آب شیرین یکی از منابع محدود آب شیرین محسوب میشود که در دهههای اخیر با مشکلات کمی و کیفی بسیاری مواجهاند. مدیریت صحیح و جامع این منابع نیازمند وجود اطلاعات دقیق از مولفه های بیلان آب می باشد. تبخیر بهعنوان ناشناختهترین مولفه بیلان آب، سهم زیادی در میزان تلفات آبی دارد، که داشتن اطلاع دقیق از میزان و توزیع مکانی و زمانی آن کمک شایانی به مبانی برنامهریزی کمی و کیفی منابع آب مینماید. مخازن مصنوعی آب شیرین چاهنیمهها واقع در شرق کشور، با مساحت ۱۴۱ کیلومتر مربع بهعنوان منطقه مطالعاتی انتخاب گردید. در این تحقیق، توانایی مدل SEBAL در برآورد تبخیر از سطح پیکره آبی با استفاده از اطلاعات هواشناسی و تصاویر ماهوارهای سنجنده MODIS بررسی گردید. در نتیجه میزان تبخیر روزانه با تفکیک مکانی ۲۵۰ × ۲۵۰ متر با دقت قابل قبول بهدست آمد. از روش تشتک تبخیر بهعنوان روش مرجع استفاده شد. در مقایسه نقطهای نتایج مدل SEBAL با روش تشتک، ضریب همبستگی مدل R، ۷۴/۰ و میانگین درصد خطای کل ۵/۱۴± و RMSE مقادیر روزانه، بین ۱۵ تا ۲۵ درصد مقادیر کل میباشد. بهصورت میانگین شار گرمای نهان و متوسط نرخ روزانه تبخیر برای ۳۰ تیرماه سال ۱۳۹۱ برای سطح آب بهترتیب برابر با ۳۰۸ W/m۲و ۱۳ میلیمتر در روز بهدست آمد.
Keywords:
Authors
هادی اکبرزاده مقدم سه قلعه
کارشناس ارشد مهندسی منابع آب ، گروه مهندسی آب، دانشکده آب و خاک زابل، زابل، ایران
پرویز حقیقت جو
استادیار، دکتری هیدرولوژی و منابع آب ، گروه مهندسی آب، دانشکده آب و خاک زابل، زابل، ایران
محمد حسین باقری
کارشناس ارشد مهندسی منابع آب، شرکت آب منطقه ای استان یزد، یزد، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :