ارزیابی مقایسه ای سیستم استنتاج فازی-عصبی (ANFIS) و روش های متداول درون یابی در تخمین بارش در استان فارس

Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 288

This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IDJ-11-3_012

تاریخ نمایه سازی: 25 اردیبهشت 1400

Abstract:

در بررسی مسایل هیدرولوژیکی و منابع آب، تحلیل اطلاعات بارندگی از اهمیت ویژه­ای برخوردار است. کمبود نقاط برداشت و تعداد قرائت، به دلیل محدودیت­های مختلف، دسترسی به این اطلاعات را محدود می­نماید. بنابراین کاربرد روش­های میان­یابی و تخمین سطح آب در نقاط مشخص بر اساس اطلاعات نقاط هم­جوار از جایگاه ویژه­ای در مطالعات مختلف برخوردار است. در این پژوهش روش­های متداول میان­یابی، روش زمین آمار کریجینگ و سیستم استتناج عصبی-فازی تطبیقی در استان فارس مورد ارزیابی قرار گرفتند. در این مطالعه از بیست ایستگاه سینوپتیک استان فارس با طول دوره آماری ۲۹ ساله از سال ۱۹۸۲-۱۹۸۱ الی۲۰۱۰-۲۰۰۹ استفاده شده است. طی بررسی­های انجام شده دی ماه سال­های ۱۹۹۳- ۱۹۹۲ و ۲۰۰۵- ۲۰۰۴ به عنوان بهترین الگوی دوره ترسالی و ماه اردیبهشت سال­های ۲۰۰۹ -۲۰۰۸ و ۲۰۱۰ –۲۰۰۹ به عنوان بهترین الگوی دوره خشک­سالی و همچنین ماه­های اردیبهشت و آذر سال ۲۰۰۷- ۲۰۰۶ به عنوان الگوی سالانه نرمال انتخاب شد. در سیستم استنتاج فازی- عصبی تطبیقی (ANFIS) برای هر کدام از سال­های ذکر شده تعداد توابع عضویت، نرون و نوع تابع عضویت Gsussmf،  Gauss۲mfو  Gbellبه تفکیک مورد ارزیابی قرار گرفت. قابل ذکر است که در این سیستم ابتدا پانزده ایستگاه به عنوان آموزش قرار داده شد و پنج ایستگاه تنگاب، شورجه، بابا عرب، شیراز و چمریز مورد ارزیابی قرار گرفت. طی این پژوهش از دو روش کریجینگ و سیستم استنتاج فازی عصبی تطبیقی استفاده شد و نتایج با شاخص­های ریشه میانگین مربعات خطا (RMSE)، ضریب همبستگی (R) و شاخص کارایی مدل (EF) مورد مقایسه قرار گرفت. با توجه به نتایج به دست آمده مشخص گردید در دوره­های ترسالی سیستم استنتاج فازی-عصبی تطبیقی (ANFIS)، نتایج قابل قبول­تری را ارایه داده است. در دوره خشک­سالی روش کریجینگ برای تخمین بارندگی پیشنهاد می­شود. در دوره­های نرمال در ماه اردیبهشت روش کریجینگ و در ماه آذر روش سیستم استنتاج فازی- عصبی تطبیقی (ANFIS)، دقیق­ترین نتایج را نشان داد.

Authors

طاهره عباسی

گروه مهندسی آب، واحد شیراز، دانشگاه آزاد اسلامی شیراز، شیراز، ایران

سیدامیر شمس نیا

گروه مهندسی آب، واحد شیراز، دانشگاه آزاد اسلامی، شیراز، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • نوری،ف.، حقی­زاده،ع. ۱۳۹۴. شبیه سازی فرایند بارش- رواناب با استفاده ...
  • نورانی،و صالحی،ک. ۱۳۸۷. مدل­سازی بارش- رواناب با استفاده از شبکه ...
  • Banik,S., Anwer,M., Khodadad Khan,A.F.M., Ara Rouf,R., Chanchary,F. ۲۰۰۹. Forecasting Bangladeshi ...
  • Dehghani,A.A., Asgari,M., Mosaedi,A. ۲۰۰۹. Comparison of Geostatistics, Artifitial Neural Networks ...
  • Farahmand,A.R., Manshouri,M., Liaghat,A and Sedghi,H. ۲۰۱۰. Comparison of kriging, ANN ...
  • Ghalhari,G.A., Shakeri,F. ۲۰۱۵. Prediction of winter rainfall using Adaptive Fuzzy ...
  • Kurtulus,B and Nicolas,F. ۲۰۱۲. Hydraulic head interpolation using ANFIS-model selection ...
  • نمایش کامل مراجع