بررسی تغییر کاربری اراضی در حوضه آبریز دریاچه ارومیه بر مبنای تصاویر Landsat-TM و تکنیک های طبقه بندی پیکسل پایه و شی پایه
Publish place: Irrigation and Drainage، Vol: 12، Issue: 4
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 375
This Paper With 17 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IDJ-12-4_007
تاریخ نمایه سازی: 25 اردیبهشت 1400
Abstract:
کاربری اراضی یکی از ویژگی های مهم حوضه های آبریز می باشد، بنابراین آگاهی از شرایط و تغییرات آن در طول زمان از پیش نیازهای دستیابی به توسعه پایدار می باشد. امروزه تکنیک های نوین سنجش از دور قابلیت های مناسبی را برای بررسی و تحلیل این مورد در اختیار قرار می دهد. در تحقیق حاضر بررسی وضعیت فعلی و گذشته کاربری اراضی در حوضه آبریز دریاچه ارومیه بهعنوان یکی از مناطق بحرانی از نظر آب و محیط زیست در کشور هدف قرار داده شد. بدین منظور از تصاویر Landsat-TM مربوط به سال های ۱۳۶۶ و ۱۳۸۶ استفاده شد و برای بهبود دقت طبقه بندی، از دو سری تصویر مربوط به ماه های مختلف برای هر مقطع زمانی استفاده گردید. ابتدا نقشه کاربری اراضی سال ۱۳۸۶ شهرستان ارومیه به دو روش پیکسل پایه (حداکثر احتمال) و شی پایه (فازی) تهیه گردید که بررسی دقت آن ها نشان دهنده برتری معنی دار روش شی پایه در طبقه بندی کاربری اراضی بود. در ادامه روش منتخب برای تهیه نقشه های کاربری در کل حوضه برای دو مقطع زمانی مورد استفاده قرار گرفت که نتایج آن نشان دهنده افزایش سطوح زیر کشت آبی و دیم بهترتیب به مقدار ۳۲ و ۲۳ درصد و کاهش ۵/۸ درصدی مراتع بین دو مقطع زمانی، مورد بررسی بود. همچنین بررسی تغییرات کاربری اراضی در سطح استان های واقع در حوضه نشان داد که الگوی توسعه اراضی کشاورزی در آن ها یکسان نبوده است.
Keywords:
Authors
اشکان فرخ نیا
عضو هیات علمی، پژوهشکده منابع آب، موسسه تحقیقات آب
سعید مرید
استاد گروه مهندسی منابع آب، دانشگاه تربیت مدرس
مجید دلاور
استادیار گروه مهندسی منابع آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تربیت مدرس
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :