مقایسه کاربرد چهارده الگوی سریهای زمانی برای تحلیل و پیش بینی تغییرات سطح آب زیرزمینی دشت مرند (حاشیه شمالی دریاچه ارومیه)

Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 275

This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IDJ-13-1_006

تاریخ نمایه سازی: 25 اردیبهشت 1400

Abstract:

دشت مرند از جمله مناطق مهم کشاورزی استان آذربایجان شرقی است که بیش از ۸۰ درصد از نیاز آبی محصولات مختلف زراعی و باغی در این دشت، از منابع آب زیرزمینی تامین می شود. برداشت مداوم و بی رویه از موجب افت قابل توجه از سطح آب زیرزمینی گردیده است. بنابراین بهره برداری بهینه و پایدار از منابع آب زیرزمینی در این دشت یک ضرورت مدیریتی است که آن هم مستلزم الگوبندی کمی مصرف و پیش بینی روند بهره برداری از این منبع آب است. از سوی دیگر با عنایت به توانمندی فن های سری های زمانی در الگوبندی و پیش بینی رفتار پدیده های مهندسی آب، این پژوهش با هدف تحلیل تغییرات سطح آب زیرزمینی این دشت با الگوهای یادشده، انجام گردید. در این پژوهش افت سطح آب زیرزمینی به مدت ۴۵ سال با ۱۴روش الگوبندی ارزیابی گردید و پس از ارزیابی، الگوی اتورگرسیو تلفیقی میانگین متحرک (ARIMA) مناسبترین الگو تشخیص داده شد. نحوه الگوبندی، آزمون و پیشبینی با الگوی یادشده به این صورت بود که حدود داده های ۲۵ سال افت سطح آب زیرزمینی برای الگوبندی (از سال ۱۳۶۱ تا ۱۳۸۶)، ۱۰ سال (۱۳۸۶ تا ۱۳۹۶) برای آزمون و ۱۰ سال آینده بقیه (۱۳۹۶ تا ۱۴۰۶) برای پیشبینی استفاده گردید. نتایج نشان داد سطح آب زیرزمینی از سال ۱۳۶۱ تاکنون بیش از ۱۷ متر افت داشته است. سناریوهای مختلف صرفهجویی با شروع از سال ۱۳۹۷ برای کاهش اثرات روند نزولی تغییرات سطح آب و مدیریت بهینه مصرف آب زیرزمینی، در نظر گرفته شد. در صورت صرفهجویی فقط به اندازه ۱۰ درصد در مصرف آب زیرزمینی، در سال دهم معادل ۶۷ میلیون مترمکعب صرفهجویی خواهد شد. راهکارهایی مانند تسطیح اراضی زراعی، استفاده از گیاهان زراعی و باغی با نیاز آبی کم، استفاده از روش های کم آبیاری، برنامه ریزی مناسب آبیاری می توانند موجب صرفه جویی در مصرف آب در این دشت که در حاشیه دریاچه ارومیه قرارگرفته، باشد

Keywords:

آب های زیرزمینی , الگوی اتورگرسیو میانگین متحرک , تغییرات حجم آب زیرزمینی , دشت مرند , منابع آب زیرزمینی

Authors

ابوالفضل ناصری

مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی آذربایجان شرقی

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • بی نام.۱۳۷۰. طرح جامع آب کشور، منابع آب های زیرزمینی ...
  • بی نام. ۱۳۸۱. فرهنگ جغرافیایی رودهای کشور جلد اول حوضه ...
  • رحمانی،ع.ر و سدهی،م. ۱۳۸۳. پیش بینی تغییرات سطح آب زیرزمینی ...
  • ناصری،ا. ۱۳۸۳. تجزیه و تحلیل سری های زمانی نفوذ ...
  • مهندسین مشاور جاماب. ۱۳۷۲، طرح جامع آب کشور، سیمای توسعه ...
  • نیرومند،ح. ۱۳۷۶. تحلیل سری های زمانی، روش های یک متغیری ...
  • ویسی­پور،ح.، معصوم­پور سماکش،ج.ف.، صحنه،ب و یوسفی،ی. ۱۳۸۹. تحلیل پیشبینی روند ...
  • ترابی، س. ۱۳۸۰. بررسی و پیشبینی تغییرات دما و بارش ...
  • طرازکار، م. ح. و صدق آمیز، ع. ۱۳۸۷. مقایسه پیشبینی ...
  • زاهدی، م. و قویدل رحیمی، ی. ۱۳۸۱. شناخت، طبقهبندی و ...
  • طاهری، م. ۱۳۷۷. مدل بندی میزان دما و بارش ۱۱ ...
  • Adhikary,S.K., Rahman, M and Gupta, A.D. ۲۰۱۲. A stochastic modelling ...
  • Ahn,H. ۲۰۰۰. Modeling of groundwater heads based on second order ...
  • Anonyms,D. ۲۰۱۲. Groundwater resources statues. Energy ministry. IranBrightte,E. J. and ...
  • Brockwell,P.J. and Davis, R.A. ۱۹۹۶. Introduction to time series and ...
  • Burlando,P., Montana, A. and Raze, R. ۱۹۹۶. Forecasting of storm ...
  • Castellano-Mendez,M., Gonzalez-Manteiga,W., Febrcro, W., Febrcro-Bende, M., Prada-Sanchez, J.M., and Lozano-Calderon, ...
  • Chatfield,C. ۱۹۹۶. The analysis of time series: an introduction. ۵th ...
  • Choubin,B and Malekian,A. ۲۰۱۷. Combined gamma and M-test-based ANN and ...
  • Chow,V.T., and Kareliotis,S.J. ۱۹۷۰. Analysis of stochastic hydrologic systems. Water ...
  • Cirkel,D.G., Witte, J.P.M and Van der Zee, S.E. ۲۰۱۰. Estimating ...
  • Cuthbert,M.O. ۲۰۱۰. An improved time series approach for estimating groundwater ...
  • Gibrilla,A.,G. Anornu, G. and Adomako, D. ۲۰۱۸. Trend analysis and ...
  • Hatch,C.E., Fisher,A.T., Ruehl,C.R and Stemler,G. ۲۰۱۰. Spatial and temporal variations ...
  • Irvine,D.J., Cranswick,R.H., Simmons,C.T., Shanafield, M.A and Lautz,L.K. ۲۰۱۵. The effect ...
  • Johnson,T.C., Slater,L.D., Ntarlagiannis,D., Day‐Lewis,F.D and Elwaseif,M. ۲۰۱۲. Monitoring groundwater‐surface water ...
  • Padilla,A., Puldo-Bosch,A., Cavache,M and Vallejos,A. ۱۹۹۶. The ARMA model applied ...
  • Peterson,R.N., Santos,I.R and Burnett,W.C. ۲۰۱۰. Evaluating groundwater discharge to tidal ...
  • Quimpo,R.G. ۱۹۶۸. Autocorrelation and spectral analysis in hydrology. Journal of ...
  • Rakhshandehroo,G.R and Amiri,S.M. ۲۰۱۲. Evaluating fractal behavior in groundwater level ...
  • Rau,G.C., Andersen,M.S and Acworth,R.I. ۲۰۱۲. Experimental investigation of the thermal ...
  • Salas,J.D., Delleur,J.W., Yevjevich,V.M and Lane,W.L. ۱۹۸۰. Applied modeling of hydrologic ...
  • Samani,N. ۲۰۰۱. Response of karst aquifer to rainfall and evaporation, ...
  • Samani,N., Raeissi,E and Soltani,A.۱۹۹۴. Modeling the stochastic behavior of the ...
  • Sen,Z. ۱۹۹۸. Small sample estimation of the time average in ...
  • Siadat,H. ۲۰۰۰. Iranian agriculture and salinity. Soil and Water Research ...
  • Taweesin,K., Seeboonruang,U and Saraphirom,P. ۲۰۱۸. The influence of climate variability ...
  • Vandersteen,G., Schneidewind,U., Anibas,C., Schmidt,C., Seuntjens,P and Batelaan,O. ۲۰۱۵. Determining groundwater‐surface ...
  • Vangeer,F.C. ۱۹۹۶. An estimation of box jenkins transfer noise models ...
  • Yang,Q., Wang,Y., Zhang,J and Delgado,J. ۲۰۱۷. A comparative study of ...
  • نمایش کامل مراجع