واسنجی یک مدل تصحیح بارش ماهواره ای فصلی برای افزایش دقت بیلان آبی در مناطق خشک ایران

Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 212

This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IDJ-14-2_027

تاریخ نمایه سازی: 25 اردیبهشت 1400

Abstract:

بارندگی به عنوان یکی از مهم ترین متغیرهای ورودی برآورد بیلان یک حوضه آبریز، همواره مورد توجه قرار گرفته است. ارزیابی و تصحیح داده های سنجش از دور بارش به عنوان مکمل داده های بارش زمینی در ایران که بیشترین وسعت آن را مناطق خشک و نیمه خشک تشکیل می دهد، ضروری می باشد. بر همین اساس در این پژوهش، داده های بارش ۶ ایستگاه سینوپتیک در ۳ اقلیم ایران (فراخشک، خشک و نیمه خشک) به عنوان مبنا در دوره زمانی ۲۰ ساله (۱۹۹۸-۲۰۱۷) انتخاب گردید. داده های بارش ماهانه ماهواره ای (TMPA-۳B۴۳) (به صورت فصلی) مورد ارزیابی قرار گرفته و با کمک مدل حاصل ضربی تصحیح شدند. ارزیابی نتایج با کمک شاخص های ضریب همبستگی (R)، میانگین انحراف خطا(MBE)، میانگین قدرمطلق خطا(MAE) و جذر میانگین مربعات خطا(RMSE) انجام پذیرفت. بر اساس نتایج مقادیر تصحیح نشده، ضریب همبستگی از ۷۹/۰ برای ایستگاه گرمسار تا ۹۵/۰ برای ایستگاه رامهرمز متغیر بود. در هر سه اقلیم داده های ماهواره ای دارای بیش برآورد بودند. پس از اعمال مدل حاصل ضربی بر داده ها، پارامتر فصلی V جهت تصحیح داده های ماهواره ای برای اقلیم های مختلف به دست آمد. پس از تصحیح، شاخص های ارزیابی به ویژه در معیار میانگین انحراف خطا با کاهش قابل ملاحظه ای مواجه شدند. مقادیر این خطا در پیکسل های متناظر ایستگاه های گرمسار، بشرویه، ساوه به ترتیب به ۱/۰ برای فصل بهار، ۴/۰ برای فصل پاییز و ۷/۰ برای فصل زمستان برحسب میلی متر کاهش یافتند. با توجه به نتایج پارامتر تصحیح در هر سه اقلیم مورد مطالعه، در فصل پاییز بیشترین بیش برآوردی مشاهده شد. برای ایستگاه های قزوین(نیمه خشک)، گرمسار(فراخشک) و ساوه(خشک) در این فصل به ترتیب با ضرایب تصحیح ۶۴/۰، ۶۷/۰ و ۷۹/۰ بیشترین تصحیح اعمال شد. بر اساس نتایج به دست آمده، می توان از مدل واسنجی استفاده شده برای تصحیح داده های فصلی سنجش از دور در مناطق خشک بهره برد.

Authors

هادی غفوریان

گروه مهندسی آب؛ دانشگاه فردوسی مشهد

سیدحسین ثنایی نژاد

استاد گروه علوم و مهندسی آب- دانشکده کشاورزی- دانشگاه فردوسی مشهد

مهدی جباری نوقابی

دانشگاه فردوسی مشهد

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • اکبری ینگه قلعه، م.، ثنایی نژاد، س.ح.، فریدحسینی، ع.، و ...
  • جباری نوقابی، م. ۱۳۹۰. داده های پرت، مفهوم و کاربرد ...
  • حجازی زاده، ز.، علیجانی، ب.، ضیاییان، پ. کریمی، م.، و ...
  • رضایی پژند، ح. ۱۳۸۰. کاربرد آمار و احتمال در منابع ...
  • ارزیابی دقت ماهوارهTRMM در برآورد مقادیر بارش و رواناب حوضه رودخانه شاپور استان فارس [مقاله ژورنالی]
  • شیروانی، ا.، و فخاری زاده شیرازی، ا. ۱۳۹۳. مقایسه مقادیر ...
  • عبدالهی، ب.، حسینی موغاری. م.، و ابراهیمی، ک. ۱۳۹۶. ارزیابی ...
  • عرفانیان، م.، کاظم پور، س.، حیدری, ح. ۱۳۹۵. واسنجی داده ...
  • علیزاده، ا. ۱۳۸۶. اصول هیدرولوژی کاربردی. چاپ بیست و سوم. ...
  • علیزاده، ا.، کمالی، غ.ع.، موسوی، ف.، و موسوی بایگی، م. ...
  • کاویانی، م. علیجانی، ب. ۱۳۸۰. مبانی آب و هواشناسی. چاپ ...
  • مکوندی، ه. ۱۳۸۷. کالیبراسیون رادار هواشناسی با استفاده از داده ...
  • Condom, T., P. Rau, and J. C. Espinoza, ۲۰۱۱: Correction ...
  • Dickey, D., Fuller, W. ۱۹۷۹. Distribution of the estimators for ...
  • Habib, E., Krajewski, W.F., Ciach, G.J., ۲۰۰۱. Estimation of rainfall ...
  • Habib, E., Larson, B.F., Graschel, J., ۲۰۰۹. Validation of NEXRAD ...
  • Hashemi, H., Nordin, M., Lakshmi, V., Huffman, G., Knight, R., ...
  • Huffman, G.J. ۲۰۱۸. The Transition in Multi-Satellite Products from TRMM ...
  • Iranian Meteorological Organization. Available at http://irimo.ir/far/wd/۲۷۰۳.html. (visited ۱۵ Aug. ۲۰۱۸) ...
  • Isaaks, E. H. and Srivastava, R. M. ۱۹۸۹. An Introduction ...
  • Islam, M. N., and H. Uyeda, ۲۰۰۷: Use of TRMM ...
  • Javanmard, S., A. Yatagai, M. Nodzu, J. BodaghJamali, and H. ...
  • Liu, S., Yan, D., Qin, T., Weng, ., and Li, ...
  • Lu, X., Wei, M., Tang, G., & Zhang, Y. ۲۰۱۸. ...
  • National Aeronautics and Space Administration (NASA). ۲۰۰۱. TRMM Data Users ...
  • National Aeronautics and Space Administration (NASA), Homepage of Rainfall Archives, ...
  • Rahimi, J., Ebrahimpour, M. and Khalili, A., ۲۰۱۳. Spatial changes ...
  • Sorooshian, S., Hsu, K., Gao, X., Gupta, H. V., Imam, ...
  • Tang, L., Tian, Y., Yan, F., Habib, E., ۲۰۱۵. An ...
  • Tian, Y., Peters-Lidard, C.D., Eylander, J.B., Joyce, R.J., Huffman, G.J., ...
  • Tian, Y., Huffman, G.J., Adler, R.F., Tang, L., Sapiano, M., ...
  • Vernimmen, R.E., Hooijer, A. Mamenun, A. and Aldrian, E. ۲۰۱۲. ...
  • نمایش کامل مراجع