سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

پارامترهای دیرش- بنیاد ریتم گفتار، سنجه ای برای تشخیص تقلب فارسی زبانان در گفتار؟

Publish Year: 1399
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 270

This Paper With 24 Page And PDF Format Ready To Download

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

JR_JOLR-11-1_001

Index date: 16 May 2021

پارامترهای دیرش- بنیاد ریتم گفتار، سنجه ای برای تشخیص تقلب فارسی زبانان در گفتار؟ abstract

پژوهش حاضر با استفاده از رویکردی شنیداری- صوت شناختی به بررسی امکان استفاده از پارامترهای صوت شناختی و دیرش -بنیاد ریتم گفتار در تشخیص تقلب فارسی زبانان در تولید گونه ترکی آذری می پردازد. از این رو، گفتار پیوسته و محاوره ای پنج گویشور زبان فارسی معیار و پنج گویشور ترکی آذری گونه تبریزی پس از انجام مراحل اعتبارسنجی مورد تجزیه وتحلیل صوت شناختی و آماری قرار گرفت. تمامی گویشوران فارسی تک زبانه و گویشوران ترکی آذری دوزبانه (ترکی آذری و فارسی) بودند. از هر یک از گویشوران فارسی زبان درخواست شد تا ابتدا خاطره ای را به زبان فارسی (فارسی- فارسی) و سپس همان خاطره را به صورت تقلیدی از ترکی آذری (فارسی- ترکی) بیان نمایند. از گویشوران ترکی آذری نیز درخواست شد تا خاطره ای را یک بار به ترکی آذری (ترکی- ترکی) و بار دیگر به فارسی (ترکی-فارسی) نقل کنند. داده های فارسی- ترکی، داده هایی هستند که در این پژوهش به عنوان داده های تقلب فارسی زبانان از ترکی آذری شناخته می شوند. پس از ضبط داده ها، نمونه های صوتی در پنج لایه برچسب گذاری شدند. به منظور یکسان سازی و حذف هرگونه متغیر اضافی از نمونه های آوایی، حدود یک دقیقه (با انحراف معیار ± ۵ ثانیه) از گفتار گویشوران، به منظور انجام بررسی های صوت شناختی و آماری انتخاب گردید. پارامترهای صوت شناختی و دیرش- بنیاد ریتم گفتار با استفاده از برنامه خودکار تجزیه و تحلیل دیرش استخراج و مورد واکاوی قرار گرفتند. این پارامترها عبارت اند از: میزان واکه ای بودن گفتار، انحراف معیار دیرش مناطق همخوانی و واکه ای نرمال سازی شده، شاخص تغییر دو به دوی واکه ای نرمال سازی شده و سرعت تولید. نتایج بررسی آماری که با استفاده از نرم افزار آماری اس پی اس اس انجام شد، نشان داد که پارامترهای مناسب در ایجاد تمایز میان انواع داده های پژوهش حاضر، پارامترهای میزان واکه ای بودن گفتار و سرعت تولید هستند. اگرچه، این دو پارامتر در ایجاد تمایز کلی میان انواع داده های این پژوهش موفق عمل کرده اند، هیچ کدام از این پارامترها توانایی ایجاد تمایز میان داده های ترکی- فارسی و فارسی- ترکی را نداشتند.

پارامترهای دیرش- بنیاد ریتم گفتار، سنجه ای برای تشخیص تقلب فارسی زبانان در گفتار؟ Keywords:

پارامترهای دیرش- بنیاد ریتم گفتار، سنجه ای برای تشخیص تقلب فارسی زبانان در گفتار؟ authors

مارال آسیائی

دانشجوی دکتری زبان شناسی، دانشگاه الزهرا (س)، تهران، ایران

ماندانا نوربخش

دانشیار زبان شناسی، دانشگاه الزهرا (س)، تهران، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
راه انداز، سعید، آسیائی، مارال و نقش بندی، شهرام (۱۳۹۳). ...
Amino, K. and T. Arai. ۲۰۰۹. Speaker-Dependent Characteristics of the ...
Asadi, H., M. Nourbakhsh, F. Sasani, and V. Dellwo. ۲۰۱۸. ...
Asiaee, M., M. Nourbakhsh, and R. Skarnitzl. ۲۰۱۹. Can LTF ...
Barry, W. J., B. Andreeva, M. Russo, S. Dimitrova and ...
Boersma, P. and Weenink, D. ۲۰۲۰ Praat: doing phonetics by ...
Dauer, R. M. ۱۹۸۳. Stress-Timing and Syllable-Timing Reanalyzed, Journal of ...
De Jong, N. H., R. Groenhout, R. Schoonen, and J. ...
Dellwo, V., S. Ramyead and J. Dankovicova. ۲۰۰۹. The influence ...
Dellwo, V. ۲۰۱۰. Influences of Speech Rate on the Acoustic ...
Eriksson, A. ۲۰۱۰. The Disguised Voice: Imitating Accents and Speech ...
Gold, E., P. French, and P. Harrison. ۲۰۱۳. Examining Long-Term ...
Grabe, E., and E. L. Low. ۲۰۰۲. Durational Variability in ...
Hollien, H. ۲۰۰۲. Forensic Voice Identification. San Diego: Academic Press ...
IBM Corp. ۲۰۱۲. IBM SPSS Statistics for Windows (version ۲۲.۰). ...
Jessen, M. ۲۰۰۸. Forensic Phonetics, Language and linguistics compass, ۲(۴): ...
Kinoshita, Y. ۲۰۰۵. Does Lindley’s LR Estimation Formula Work for ...
Künzel, H. J. ۲۰۰۰. Effects of Voice Disguise on Speaking ...
Labov, W. ۲۰۰۶. The Social Stratification of English in New ...
Lazard, G. (۱۹۹۲) Grammar of Contemporary Persian. Costa Mesa, CA: ...
Leemann, A. and M. J. Kolly. ۲۰۱۵. Speaker-Invariant Suprasegmental Temporal ...
Low, E. L., E. Grabe, and F. Nolan. ۲۰۰۰. Quantitative ...
James, A. ۱۹۴۰, Speech Signals in Telephony, London: PitmanMairano, P., ...
Masthoff, H. ۱۹۹۶. A Report on a Voice Disguise Experiment, ...
Meyerhoff, M. ۲۰۱۱. Introducing Sociolinguistics, New York, NY: Routledge ...
Ghaffarvand Mokari, P. and S. Werner. ۲۰۱۷. Illustrations of the ...
Nespor, M. (۱۹۹۰). On the rhythm parameter in phonology. In ...
Nolan, F., and C. Grigoras. ۲۰۰۵. A Case for Formant ...
Nolan, F. ۱۹۸۳. The Phonetic Bases of Speaker Recognition, New ...
Perrot, P. and Chollet, G. ۲۰۱۲. Helping the Forensic Research ...
Perrot, P., G. Aversano, and G. Chollet. ۲۰۰۷. Voice Disguise ...
Rahandaz,S., M. Asiaee & Sh. Naghshbandi. ۲۰۱۵. Consonant Cluster and ...
Ramus, F., M. Nespor, and J. Mehler. ۱۹۹۹. Correlates of ...
Rathcke, T. V. and R. H. Smith. ۲۰۱۵. Speech Timing ...
Rodman, R. D. ۱۹۹۸. Speaker Recognition of Disguised Voices: A ...
Sadeghi, V. (۲۰۱۵). A phonetic study of vowel reduction in ...
Shuy, R. W. ۱۹۹۵. Dialect as Evidence in Law Cases, ...
Skarnitzl, R., and J. Vaňková. ۲۰۱۷. Fundamental Frequency Statistics for ...
Taghva, N. and V. Abolhasani Zadeh. ۲۰۱۶. Comparison of English ...
White, L. and S. L. Mattys. ۲۰۰۷. Calibrating Rhythm: First ...
Windfuhr, G. L. ۱۹۷۹. Persian Grammar: History and State of ...
نمایش کامل مراجع