بررسی فلورستیک کوه نوا (نور)، استان کرمانشاه
Publish place: IRANIAN JOURNAL OF PLANT BIOLOGY، Vol: 9، Issue: 3
Publish Year: 1396
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 352
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_IJPB-9-3_006
Index date: 16 May 2021
بررسی فلورستیک کوه نوا (نور)، استان کرمانشاه abstract
پژوهش حاضر با هدف شناسایی گونه های گیاهی، معرفی فلور، تعیین شکل های زیستی و پراکنش جغرافیایی گیاهان کوه نوا در استان کرمانشاه انجام شد. منطقه کوه نوا با مساحت ۷۰۰۰ هکتار، مقدار بارندگی سالانه ۱/۳۴۸ میلی متر متوسط دمای سالانه ۷/۱۳ درجه سانتی گراد در جنوب غربی استان کرمانشاه واقع شده است. ارتفاع کوه نوا از سطح دریا ۲۵۰۰ متر است. روش جمع آوری گیاهان، روش مرسوم بررسی های تاکسونومیک منطقه ای بود. ۸۰۰ نمونه گیاهی از نقاط مختلف منطقه، بین ارتفاعات ۱۶۰۰ تا ۲۵۰۰ متر در دو فصل رویشی و بین سال های ۱۳۸۹ تا ۱۳۹۰ جمع آوری و در هرباریوم دانشگاه آزاد اسلامی واحد بروجرد و هرباریوم مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان کرمانشاه نگهداری شدند. شکل زیستی گونه های گیاهی با روش Raunkiaer مشخص شد. جایگاه منطقه کوه نوا از نظر طبقه بندی جغرافیای گیاهی ایران براساس پراکنش جغرافیایی و منابع بررسی شد. از ۱۷۷ گونه شناسایی شده در کوه نوا ۱۳۶ گونه دولپه ای و ۴۱ گونه تک لپه ای حضور دارند. این گونه ها به ۳۷ تیره و ۱۲۹ جنس تعلق دارند. تیره های مهم به ترتیب عبارتند از: Fabaceae (۶۹/۱۶ درصد)، Asteraceae (۶۹/۱۶ درصد) و Poaceae (۸۶/۱۱ درصد). تروفیت ها با ۶۹ گونه (۹۸/۳۸ درصد) فراوان ترین شکل زیستی هستند. ۹۷ گونه (۸/۵۴ درصد) متعلق به ناحیه ایرانی - تورانی و از این تعداد، ۸ گونه بوم زاد ایران هستند
بررسی فلورستیک کوه نوا (نور)، استان کرمانشاه Keywords:
بررسی فلورستیک کوه نوا (نور)، استان کرمانشاه authors
محمد مهدی دهشیری
گروه زیست شناسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد بروجرد، بروجرد، ایران
نسترن جلیلیان
بخش تحقیقات جنگل و مرتع، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان کرمانشاه، سازمان تحقیقات، ترویج و آموزش کشاورزی استان کرماننشاه، کرمانشاه، ایران
گودرز طهماسبی
گروه زیست شناسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد بروجرد، بروجرد، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :