بررسی کارایی ماشینهای بردار پشتیبان(SVM)در تخمین غلظت نیترات در آبهای زیرزمینی
Publish place: 6th National Congress on Civil Engineering
Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,315
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCCE06_1140
تاریخ نمایه سازی: 28 مرداد 1390
Abstract:
آلودگی منابع آب زیرزمینی به نیترات درحال حاضریکی از مهمترین مسائل زیست محیطی می باشد نیترات ابتدایی ترین شکل نیتروژن در خاک است که بهدلیل زیاد بودن حلالیتش در آب به راحتی در اثر بارندگی یا ابیاری درخاک شسته و به آبهای سطحی و یا زیرزمینی منتقل می شود اهمیت شناسایی الودگی آبهای زیرزمینی که یک سوم آب شرب جهان را تشکیل میدهد و افزایش تقاضا برای اب با کیفیت نیاز روزافزونی را برای ایجاد مدلهای پیشگو، قدرتمند، دقیق و قابل اطمینان مشخص می کند مدلهایی که قادر به یادگیری و تعمیم مفاهیم هستند و می توانند در مسائل مربوط به تخمین پیشبینی مدیریت و کنترل، در جنبه های مختلفی از منابع آب مورد استفاده قرار گیرند مدلهای هوشمند و مدلسازی های داده محور از جمله روشهای نوینی هستند که به سرعت در حال گسترش در زمینه های متنوع علمی می باشند لذا دراین تحقیق استفاده از این روش به منظور پیش بینی غلظت نیترات در آبخوان دشت اراک با استفاده از پارامترهای کیفی که براحتی قابل اندازه گیری هستند ماننددما هدایت الکتریکی سطح آب زیرزمینی موقعیت مکانی چاه و pH TDS، DO مورد توجه قرارگرفته است.
Keywords:
Authors
راحله عربگل
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران محیط زیست دانشگاه صنعتی اصفهان
مجید سرتاج
استادیار دانشکده مهندسی عمران دانشگاه صنعتی اصفهان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :