تنوع ژنتیکی جمعیت هایی از گونه سپستان (Cordia myxa L.) در ایران با نشانگر مولکولی CDDP
Publish place: IRANIAN JOURNAL OF PLANT BIOLOGY، Vol: 9، Issue: 4
Publish Year: 1396
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 334
This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_IJPB-9-4_004
Index date: 16 May 2021
تنوع ژنتیکی جمعیت هایی از گونه سپستان (Cordia myxa L.) در ایران با نشانگر مولکولی CDDP abstract
سپستان (Cordia myxa L.) از تیره گاوزبانیان (Boraginaceae Juss.)، گونه دارویی و اقتصادی مهمی است که در نواحی جنوبی ایران می روید. این گیاه، مقاوم به شوری و خشکی است و نقش مهمی در جلوگیری از فرسایش خاک ایفا می کند. تاکنون به دلیل نبود مطالعات، از میزان تنوعات ژنتیکی این گونه در ایران اطلاعاتی در دسترس نبوده است؛ بنابراین، هدف پژوهش حاضر ارزیابی تنوع ژنتیکی جمعیت هایی از این گونه در ایران با نشانگر مولکولی CDDP است. ۲۵ نمونه از هفت جمعیت از نقاط جنوبی کشور جمع آوری شدند و تنوع ژنتیکی آنها با ۲۰ آغازگر CDDP ارزیابی شد. برای تحلیل داده ها از نرم افزارهای NTSYS، Popegen و GenAlex استفاده شد. از ۲۰ آغازگر، درمجموع، ۲۲۲ نوار تکثیر شد که ۲۱۸ نوار و به طور میانگین ۰۱/۹ درصد برای هر آغازگر، چندشکل (پلی مورف) بودند. در تجزیه خوشه ای با ضریب تشابه جاکارد با روش UPGMA، نمونه ها درسطح تشابه ۳۸درصد در ۴ گروه مجزا طبقه بندی شدند. بیشترین مقدار میانگین تنوع ژنتیکی (۲۳۲/۰) برای جمعیت شوش به دست آمد. تجزیه واریانس مولکولی نیز نشان داد که تنوع ژنتیکی درون جمعیت ها (۷۰درصد) بیشتر از بین جمعیت ها (۳۰درصد) است. پژوهش حاضر توان نشانگر CDDP را برای ازریابی تنوع ژنتیکی جمعیت های گونه C. myxa اثبات کرد.
تنوع ژنتیکی جمعیت هایی از گونه سپستان (Cordia myxa L.) در ایران با نشانگر مولکولی CDDP Keywords:
تنوع ژنتیکی جمعیت هایی از گونه سپستان (Cordia myxa L.) در ایران با نشانگر مولکولی CDDP authors
الهه لطیفی
گروه زیست شناسی، دانشکده علوم، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران
مهدی یوسفی
گروه زیست شناسی، دانشکده علوم، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران
مریم حائری نسب
گروه زیست شناسی، دانشکده علوم، دانشگاه پیام نور، تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :