ارزیابی و مدل سازی شوری خاک با استفاده از سنجش از دور، مدل رگرسیون و جنگل تصادفی
Publish place: Journal of Soil Research، Vol: 34، Issue: 4
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 381
This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_AREO-34-4_004
تاریخ نمایه سازی: 26 اردیبهشت 1400
Abstract:
شور شدن خاک یکی از تهدیدات مهم جهان کنونی است که با تشدید فرآیند بیابانزایی و تخریب زمین ارمغانی جز کاهش بهره وری خاک نخواهد داشت. از آنجا که تجزیه و تحلیل آزمایشگاهی این پارامتر، عموما وقتگیر و در مقیاسهای وسیع هزینه بر است، تلاشهای بسیاری برای مطالعه شوری با استفاده از روش سنجش از دور صورت گرفته است. در این راستا، مطالعه حاضر نیز به بررسی توان سنجش از دور در پیشبینی شوری سطحی خاک در شرق شهرستان لنجان پرداخته است. نقاط مرجع شوری با استفاده از تحلیل ۵۰ نمونه خاک سطحی برداشت شده به روش تصادفی مشخص گردید. شاخصهای ماهوارهای شامل DVI، NDVI، EVI، MSAVI، SAVI، RVI، NDWI، SI۱، SI۲، SI۳ و SBI از تصویر ماهوارهی لندست-۸ (ردیف و گذر ۱۶۴ و ۳۷) برداشت شده در تاریخ ۱۳ آبان ۱۳۹۸ استخراج گردید و به همراه سه شاخص توپوگرافیکی ارتفاع، شیب و شاخص رطوبت توپوگرافیکی (TWI) به مدلرگرسیون خطی چندگانه و جنگل تصادفی معرفی شد. مدل رگرسیون خطی با استفاده از باند ۶، RVI، NDVI، ارتفاع و TWI و مقدار p-value برابر با ۰۴۹/۰ تولید گردید. در مدل جنگل تصادفی نیز باند ۷، شیب، باند ۵ و ارتفاع از جمله مهمترین پارامترهای تاثیرگذار بودند. مقدار r۲ این مدل نیز برابر با ۲۱/۰ بدست آمد. نتایج این تحقیق نشان داد که شاخصهای توپوگرافیکی نیز از اهمیت بالایی در پیشبینی شوری برخوردار هستند. همچنین مقایسه نظیر به نظیر نتایج نشان داد که جنگل تصادفی از دقت بالاتری نسبت به مدل رگرسیون برای تعیین شوری در منطقه مورد مطالعه برخوردار است.
Keywords:
Authors
محبوبه صادقی
دانشجوی کارشناسی ارشد آلودگی محیط زیست، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد اصفهان (خوراسگان)، اصفهان، ایران
مژگان احمدی ندوشن
استادیار گروه محیط زیست، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اصفهان (خوراسگان)، اصفهان، ایران، مرکز تحقیقات پسماند و پساب، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اصفهان (خوراسگان)، اصفهان، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :