ارزیابی و مدل سازی شوری خاک با استفاده از سنجش از دور، مدل رگرسیون و جنگل تصادفی

Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 332

This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_AREO-34-4_004

تاریخ نمایه سازی: 26 اردیبهشت 1400

Abstract:

شور شدن خاک یکی از تهدیدات مهم جهان کنونی است که با تشدید فرآیند بیابان­زایی و تخریب زمین ارمغانی جز کاهش بهره وری خاک نخواهد داشت. از آنجا که تجزیه و تحلیل آزمایشگاهی این پارامتر، عموما وقت­گیر و در مقیاس­های وسیع هزینه بر است، تلاش­های بسیاری برای مطالعه شوری با استفاده از روش سنجش از دور صورت گرفته است. در این راستا، مطالعه حاضر نیز به بررسی توان سنجش از دور در پیش­بینی شوری سطحی خاک در شرق شهرستان لنجان پرداخته است. نقاط مرجع شوری با استفاده از تحلیل ۵۰ نمونه خاک سطحی برداشت شده به روش تصادفی مشخص گردید. شاخص­های ماهواره­ای شامل DVI، NDVI، EVI، MSAVI، SAVI، RVI، NDWI، SI۱، SI۲، SI۳ و SBI از تصویر ماهواره­ی لندست-۸ (ردیف و گذر ۱۶۴ و ۳۷) برداشت شده در تاریخ ۱۳ آبان ۱۳۹۸ استخراج گردید و به همراه سه شاخص توپوگرافیکی ارتفاع، شیب و شاخص رطوبت توپوگرافیکی (TWI) به مدل­رگرسیون خطی چندگانه و جنگل تصادفی معرفی شد. مدل رگرسیون خطی با استفاده از باند ۶، RVI، NDVI، ارتفاع و TWI و مقدار p-value برابر با ۰۴۹/۰ تولید گردید. در مدل جنگل تصادفی نیز باند ۷، شیب، باند ۵ و ارتفاع از جمله مهمترین پارامترهای تاثیرگذار بودند. مقدار r۲ این مدل نیز برابر با ۲۱/۰ بدست آمد. نتایج این تحقیق نشان داد که شاخص­های توپوگرافیکی نیز از اهمیت بالایی در پیش­بینی شوری برخوردار هستند. همچنین مقایسه نظیر به نظیر نتایج نشان داد که جنگل تصادفی از دقت بالاتری نسبت به مدل رگرسیون برای تعیین شوری در منطقه مورد مطالعه برخوردار است.

Authors

محبوبه صادقی

دانشجوی کارشناسی ارشد آلودگی محیط زیست، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد اصفهان (خوراسگان)، اصفهان، ایران

مژگان احمدی ندوشن

استادیار گروه محیط زیست، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اصفهان (خوراسگان)، اصفهان، ایران، مرکز تحقیقات پسماند و پساب، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اصفهان (خوراسگان)، اصفهان، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • اصلانی، ا. ۱۳۹۰. تحلیل و بررسی یخبندان های شدید حوضه ...
  • امینی خویی، ز. عبدالله پوری، ع. ۱۳۹۶. طبقه بندی ترافیک ...
  • کرم، ا.، کیانی، ط.، دادرسی سبزوار، ا.، داورزنی، ز. ۱۳۹۸. ...
  • Abbas, A., S. Khan, N. Hussain, M. A. Hanjra and ...
  • Alexakis, D., I. Daliakopoulos, I. Panagea and I. Tsanis. ۲۰۱۸. ...
  • Asfaw, E., K. Suryabhagavan and M. Argaw. ۲۰۱۸. Soil salinity ...
  • Bouaziz, M., J. Matschullat and R. Gloaguen. ۲۰۱۱. Improved remote ...
  • Deng, X., Z. Yang and A. Long. ۲۰۱۳. Ecological operation ...
  • Ding, J. and D. Yu. ۲۰۱۴. Monitoring and evaluating spatial ...
  • El Harti, A., R. Lhissou, K. Chokmani, J.-e. Ouzemou, M. ...
  • Elhag, M. and J. A. Bahrawi. ۲۰۱۷. Soil salinity mapping ...
  • Etesami, H. and F. Noori. ۲۰۱۹. Soil Salinity as a ...
  • Farifteh, J., F. Van der Meer, C. Atzberger and E. ...
  • Gorji, T., E. Sertel and A. Tanik. ۲۰۱۷. Monitoring soil ...
  • Hoffmann, JP., Shafer, K. ۲۰۱۵. Linear regression analysis. Washington, DC: ...
  • Hanusz, Z., J. Tarasinska and W. Zielinski. ۲۰۱۶. Shapiro-Wilk test ...
  • Islam, T. and E. Toor. ۲۰۱۹. Power Comparison of Autocorrelation ...
  • Khan, S. and A. Abbas. ۲۰۰۷. Using remote sensing techniques ...
  • Khellouk, R., A. Barakat, A. Boudhar, R. Hadria, H. Lionboui, ...
  • Leitão, P., M. Schwieder, F. Pötzschner, J., R. Pinto, A., ...
  • Ma, Z., Y. Xu, J. Peng, Q. Chen, D. Wan, ...
  • Novara, A., A. Pisciotta, M. Minacapilli, A. Maltese, F. Capodici, ...
  • Okur, B. and N. Örçen. ۲۰۲۰. Soil salinization and climate ...
  • Page, AL. Miller, RH. Jeeney, DR. ۱۹۹۲. Methods of soil ...
  • Peng, J., A. Biswas, Q. Jiang, R. Zhao, J. Hu, ...
  • Periasamy, S. and R. S. Shanmugam. ۲۰۱۷. Multispectral and microwave ...
  • Rahmati, N., Hamzehpour. ۲۰۱۷. Quantitative remote sensing of soil electrical ...
  • Ren, D., B. Wei, X. Xu, B. Engel, G. Li, ...
  • Robinson, W., Allred, M., Jones, A., Moreno, J. S., Kimball, ...
  • Salmerón Gómez, R., A. Rodríguez Sánchez, C. G. García and ...
  • Sidike, A., S. Zhao and Y. Wen. ۲۰۱۴. Estimating soil ...
  • Sreekanth, V., B. Mahesh and K. Niranjan. ۲۰۱۷. Satellite remote ...
  • Taghizadeh-Mehrjardi, R., B. Minasny, F. Sarmadian and B. Malone. ۲۰۱۴. ...
  • Wang, Z., W. Tan, D. Yang, K. Zhang, L. Zhao, ...
  • Wu, W., C. Zucca, A. S. Muhaimeed, W. M. Al‐Shafie, ...
  • Xu, H. ۲۰۰۶. Modification of normalised difference water index. NDWI ...
  • Zhou, X. and T. Jiang. ۲۰۱۶. Metamodel selection based on ...
  • نمایش کامل مراجع