اثر کلات EDTA و کود گاوی بر میزان جذب کادمیوم به وسیله گل همیشه بهار در یک خاک آلوده
Publish place: Journal of Soil Research، Vol: 31، Issue: 3
Publish Year: 1396
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 314
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_AREO-31-3_008
Index date: 16 May 2021
اثر کلات EDTA و کود گاوی بر میزان جذب کادمیوم به وسیله گل همیشه بهار در یک خاک آلوده abstract
آلودگی خاک به کادمیم میتواند سبب کاهش تولیدات گیاهی و افزایش خطر استفاده از محصولات گیاهی آلوده به این فلز توسط انسان و حیوانات شود. این پژوهش با هدف بررسی اثر کی لیت EDTA بر میزان جذب کادمیوم در گل همیشه بهار(Calendula officinalis L.) به صورت آزمایش فاکتوریل در قالب طرح بلوک کامل تصادفی با سه تکرار به اجرا در آمد. تیمارهای آزمایشی شامل کاربرد مقادیر ۰(Co)، ۲۵ (C۲۵) و ۵۰ (C۵۰) مگاگرم در هکتار کود گاوی در یک خاک آلوده به کادمیوم با مقادیر ۰(Cd۰)، ۵ (Cd۵) و ۱۰ (Cd۱۰) میلی گرم کادمیوم بر کیلوگرم خاک و همچنین کاربرد دو سطح کی لیت EDTA در غلظتهای ۰(E۰) و ۵/۲ (E۲.۵) میلیمول بر کیلوگرم خاک بود. کاربرد ۵/۲ میلی مولکی لیت EDTA در خاک تیمار شده با ۲۵ و ۵۰ مگاگرم در هکتار کود گاوی و آلوده به ۱۰ میلی گرم کادمیوم در کیلوگرم به ترتیب باعث افزایش ۲۵% و ۴۱ درصدی در جذب کادمیوم شاخساره گیاه شد، همچنین کاربرد ۵/۲ میلی مول کی لیت EDTA باعث افزایش فاکتور انباشت زیستی کادمیوم ریشه و شاخساره گیاه شد. نتایج این تحقیق نشان داد که که کاربرد ۵/۲ میلی مول کی لیت EDTA توانست با افزایش قابلیت دسترسی کادمیوم در خاک نقش مهمی در افزایش پالایش کادمیوم در خاک تیمار شده با مواد آلی داشته باشد.
اثر کلات EDTA و کود گاوی بر میزان جذب کادمیوم به وسیله گل همیشه بهار در یک خاک آلوده Keywords:
اثر کلات EDTA و کود گاوی بر میزان جذب کادمیوم به وسیله گل همیشه بهار در یک خاک آلوده authors
حمیدرضا مشایخی
گروه باغبانی، واحد ساوه، دانشگاه آزاد اسلامی، ساوه، ایران
امیر حسین حسین بقائی
گروه خاکشناسی، واحد اراک، دانشگاه آزاد اسلامی، اراک، ایران
مسعود گماریان
گروه اصلاح نباتات، واحد اراک، دانشگاه آزاد اسلامی، اراک، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :