ارزیابی توابع انتقالی رگرسیونی در برآورد دامنه رطوبتی با حداقل محدودیت (LLWR) با به کارگیری ویژگی های خاک
Publish place: Journal of Soil Research، Vol: 31، Issue: 4
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 173
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_AREO-31-4_006
تاریخ نمایه سازی: 26 اردیبهشت 1400
Abstract:
دامنه رطوبتی با حداقل محدودیت [۱](LLWR) از شاخصهای مهم فیزیکی و کیفی خاک بوده که اندازهگیری آن کاری دشوار و زمانبر است. هدف از این پژوهش، برآورد LLWR با بهرهگیری از پارامترهای زود یافت خاک با روش رگرسیونی است. در این پژوهش، بعد از جمعآوری ۱۹۲ نمونه خاک از ۲۴ محل در استان آذربایجان غربی، منحنی های مشخصه رطوبتی، مشخصه مقاومت خاک و تراکم محصور آنها اندازهگیری شد. برای تخمین چهار حد رطوبتی تعیین کننده LLWR (θFc، θPWP، θAFP و θSR) ابتدا خصوصیات پایه خاک (رس و نسبت سیلت به شن)، به عنوان متغیرهای ورودی استفاده شد و مدل پایه ایجاد شد. سپس، با افزودن خصوصیات منحنی تراکم محصور و فیزیکی-شیمیایی در گامهای مختلف به متغیرهای ورودی پیشین، مجموعا هفت تابع انتقالی ایجاد شد. با واردکردن پارامترهای تراکم محصور به تنهایی و به همراه خصوصیات فیزیکی و شیمیایی مختلف به ترتیب در گامهای دوم و سوم برای برآورد حدود رطوبتی LLWR و محاسبه آن، ریشه میانگین مربعات خطا و معیار اطلاعات آکایک بهطور معنیدار کاهش یافتند. مقادیر R محاسبه شده برای PTFها نشان داد که استفاده از PTF۳، PTF۵و PTF۷ به جای PTF۱ برآورد حدود رطوبتی را به مقدار فراوانی بهبود بخشید ( R مساوی ۷۰/۰، ۷۳/۰ و ۷۷/۰ به ترتیب برای PTF۳، PTF۵ و PTF۷در مقابل ۳۹/۰ برای PTF۱). بنابراین میتوان حدود رطوبتی را با دقت قابل قبولی (۳۱/۱۵۴- = AICو ۷۷/۰R =) با استفاده از پارامترهای منحنی تراکم به همراه خصوصیات فیزیکی و شیمیایی تخمین زد. [۱]. Least limiting water range
Keywords:
Authors
حسین بیات
دانشیار گروه خاکشناسی دانشکده کشاورزی دانشگاه بوعلی سینا-همدان
لادن حیدری
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه خاکشناسی دانشکده کشاورزی دانشگاه بوعلی سینا-همدان
گلناز ابراهیم زاده
دانشجوی سابق کارشناسی ارشد، گروه خاکشناسی دانشکده کشاورزی دانشگاه بوعلی سینا-همدان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :