تعیین کسر آبشویی باغ های پسته شمال اردکان با استفاده ترکیبی از تعیین گر جبهه رطوبتی و القاءگر الکترومغناطیس
Publish place: Journal of Soil Research، Vol: 28، Issue: 1
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 205
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_AREO-28-1_014
تاریخ نمایه سازی: 26 اردیبهشت 1400
Abstract:
کسرآبشویی (LF)، یکی از پارامترهای کلیدی در مدیریت آبیاری اراضی شور محسوب می شود که اندازه گیری و پهنه بندی مقادیر واقعی آن مشکل و پرهزینه است. در این تحقیق که در ۶۲ هکتار از باغات پسته اردکان در غرب استان یزد و در سال ۱۳۹۱ انجام شده است، با استفاده تلفیقی از دستگاه های تعیین گر جبهه رطوبتی (WFD) و القاءگر الکترومغناطیس (EM۳۸) اقدام به تهیه نقشه کسر آبشوئی شده است. بدین منظور ابتدا دستگاه WFD در ۲۴ نقطه از منطقه مطالعاتی نصب و با جمع آوری زه آب عبوری از ناحیه ریشه، ویژگی های شیمیائی زه آب (میزان کاتیون ها و آنیون ها، هدایت الکتریکی) و همچنین کسر آبشویی این نقاط تعیین شد و مورد ارزیابی قرار گرفت. با نمونه برداری از خاک این نقاط و تعیین شوری عصاره اشباع (ECe)، ارتباط بین شوری خاک و کسر آبشوئی به صورت رابطهLF=f(ECe) مشخص شد. به طور همزمان از القاءگر الکترومغناطیس (EM۳۸) استفاده شد و نقشه شوری خاک منطقه مطالعاتی تهیه گردید. با اعمال معادله مذکور بر نقشه شوری خاک، نقشه کسر آبشوئی منطقه مطالعاتی ترسیم و سپس تفسیر گردید. تجزیه شیمیائی نمونه ها نشان داد که همانند آب آبیاری، یونهای غالب زه آب خروجی از ناحیه ریشه، یون های سدیم و کلر با مقادیر نسبی ۶/۷۱ و ۶/۷۴ درصد می باشند. همچنین مشخص گردید که بین شوری خاک و جزء آبشوئی ارتباط آماری معنی داری وجود داشته (R۲=۰.۶۷ و RMSE=۰.۰۵۴) و می تواند نقشه کسر آبشوئی را با دقت قابل قبول تهیه کند. نتایج نشان داد که کسر آبشویی در شمال، شمال شرقی، جنوب شرقی و جنوب غربی منطقه مطالعاتی کمتر و در جنوب و مرکز آن بیشتر بوده است. نقشه مذکور که منعکس کننده مدیریت آبیاری در منطقه مطالعاتی است، می تواند در برنامه ریزی و بهبود مدیریت های فعلی آبیاری در باغات پسته منطقه مطالعاتی مورد استفاده قرار گیرد.
Keywords:
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :