بررسی میزان توانایی دانشجویان تحصیلات تکمیلی دانشگاه شهید چمران اهواز در شناسایی گونه های اطلاعاتی اینترنتی از نظر جنسیت و مقطع تحصیلی

Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 243

This Paper With 48 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_STIM-4-4_006

تاریخ نمایه سازی: 27 اردیبهشت 1400

Abstract:

هدف: هدف اصلی این پژوهش، سنجش و مقایسه ی میزان توانایی دانشجویان تحصیلات تکمیلی دانشگاه شهید چمران اهواز در شناسایی گونه های اطلاعاتی اینترنتی است. روش: این پژوهش از نوع کاربردی و از لحاظ روش، پیمایشی است. جامعه ی پژوهش، دانشجویان تحصیلات تکمیلی دانشگاه شهید چمران اهواز بود. حجم جامعه بیش از ۴۵۰۰ نفر بود که به دلیل بزرگ بودن، با استفاده از جدول کرجسی- مورگان نمونه گیری انجام شده و اندازه ی نمونه، ۳۵۰ نفر تعیین شد. ابزار استفاده شده در انجام این پژوهش، پرسشنامه ی محقق ساخته بود که روایی آن را اساتید گروه علم اطلاعات و دانش شناسی دانشگاه شهید چمران تایید کرده و پایایی آن با ضریب آلفای کرونباخ، معادل ۸۱/۰ محاسبه شد. یافته ها: میانگین نمرات دانشجویان در شناسایی گونه های اطلاعاتی اینترنتی، گونه های اطلاعاتی علمی و گونه های اطلاعاتی غیرعلمی، پایین تر از میانگین فرضی جامعه ی پژوهش بود. برای گونه های اطلاعاتی علمی، ۶۱/۳۹ درصد پاسخ های داده شده درست بود و برای گونه های اطلاعاتی غیرعلمی، این مقدار معادل ۴۶/۲۴ درصد بود. همچنین میانگین نمرات دانشجویان دکتری بالاتر از دانشجویان کارشناسی ارشد و دانشجویان مرد، بالاتر از دانشجویان زن بود. نتیجه گیری: نتایج کلی پژوهش نشان داد که عملکرد جامعه ی پژوهش در شناسایی گونه های اطلاعاتی اینترنتی ضعیف است و نیاز است که آموزش های بیشتری در این زمینه برای دانشجویان تحصیلات تکمیلی اعمال شود.

Keywords:

گونه های اطلاعاتی اینترنتی , دانشجویان تحصیلات تکمیلی , دانشگاه شهید چمران اهواز

Authors

زاهد بیگدلی

استاد، گروه علم اطلاعات و دانش شناسی، دانشگاه

علی حسین قاسمی

استادیار، گروه کتابداری و اطلاعرسانی پزشکی،

پرنا خلیل دزفولی

کارشناس ارشد،علم اطلاعات و دانششناسی،دانشگاه

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Bretan, I., Dewe, J., Hallberg, A., Wolkert, N., & Karlgren, ...
  • Chen, F., Girgensohn, A., Cooper, M., Lu, Y., & Filby, ...
  • Crowston, K. (۲۰۱۰). Internet genres. In M. Bates (Ed.), Encyclopedia ...
  • Crowston, K., Kwaśnik, B., & Rubleske, J. (۲۰۱۰). Problems in ...
  • Freund, L. (۲۰۱۳). A cross-domain analysis of task and genre ...
  • Kanaris, I., & Stamatatos, E. (۲۰۰۹). Learning to recognize webpage ...
  • Karlgren, J., Bretan, I., Dewe, J., Hallberg, A., & Wolkert, ...
  • Kwasnik, B. H., Crowston, K., Nilan, M., & Roussinov, D. ...
  • Leeder, C. (۲۰۱۶). Student misidentification of online genres. Library & ...
  • Rehm, G., Santini, M., Mehler, A., Braslavski, P., Gleim, R., ...
  • Santini, M., Mehler, A., & Sharoff, S. (۲۰۱۰). Riding the ...
  • Santini, M., Power, R., & Evans, R. (۲۰۰۶). Implementing a ...
  • Vidulin, V., Lustrek, M., & Gams, M. (۲۰۰۹). Multi-Label Approaches ...
  • Zhu, J., Xie, Q., Yu, S. I., & Wong, W. ...
  • نمایش کامل مراجع