پیاده سازی شبکه عصبی مغز با استفاده ازمدل بهینه شده Izhikevich برروی پردازنده گرافیکی
Publish place: 14th Iranian Student Conference on Electrical Engineering
Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,403
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISCEE14_069
تاریخ نمایه سازی: 31 مرداد 1390
Abstract:
امروزه شبیه سایز نورونهای بیولوژیکی عصبی مغز انسان بصورت واقعی به دلیل حجم بالای محاسبات آنبه مسئله ای بسیا رمههم در بین عصب شناسان تبدیل شده است از این رو نیاز به سخت افزاری جدید که بتواند این شبیه سازی را به صورت موازی و در کمترین زمان ممکن بیشتر احساس می شود اخیرا پردازنده های گرافیکی با قیمت کم توانسته است یک راه حل مناسب را برای پردازش محاسبات حجیم ارائه دهند که زمان اجرای شبیه سازی را بصورت چشمگیری کاهش داده اند دراین تحقیق با استفاده از پردازنده گرافیکی NVIDIA Geforce GT 325M و مقایسه آن با پردازنده مرکزی سیستم به بررسی افزایش سرعت در شبیه سازی سیگنالهای بیولوژیکی مغز انسان با استفاده از مدل بهینه شده Izhikevich پرداخته شدها ست که نتایج به دست آمده از این مطالعه حاکی از افزایش 25 درصدی سرعت نسبت به مدل سابق بودها ست.
Keywords:
Authors
حمید سلیمانی
دانشگاه رازی کرمانشاه دانشکده فنی مهندسی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :