تحلیل حساسیت پارامترهای توابع جریمه در مدلهای بهینه سازی بهره برداری از مخازن چند منظوره
Publish place: Technology of Education Journal، Vol: 1، Issue: 4
Publish Year: 1386
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 298
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_JEIT-1-4_005
Index date: 20 May 2021
تحلیل حساسیت پارامترهای توابع جریمه در مدلهای بهینه سازی بهره برداری از مخازن چند منظوره abstract
یکی از مهمترین ارکان مدلهای بهینه سازی بهره برداری از مخازن چند منظوره، تعریف یک تابع جریمه یا خسارت می باشد. بدلیل تنوع اهداف بهره برداری و پیچیدگی سیستم، اغلب بجای استفاده از توابع سود و هزینه، که تنها برخی اهداف را مدنظر قرار می دهند، از توابع جایگزین استفاده می نمایند. این توابع بصورت مجموع چند عبارت می باشند که جریمه یا خسارت متناظر با انحراف از مقادیر مطلوب (نیازها) را منعکس می نمایند. در اینصورت یکی از مهمترین مراحل تدوین مدل بهینه سازی، تعیین ضرایب و توانهای (پارامترهای) این توابع است. در این مقاله از یک مدل برنامه ریزی پویای استوکستیک (SDP) جهت بهینه سازی بهره برداری از یک مخزن چند منظوره استفاده شده است. بکمک این مدل، پارامترهای تابع خسارت از طریق تحلیل حساسیت مورد ارزیابی قرار گرفته اند. بدین منظور معیارهای اعتمادپذیری، برگشت پذیری، و آسیب پذیری بکار گرفته شده اند. بررسی ها نشان می دهد که حساسیت این پارامترها به تغییرات توان توابع به مراتب بیشتر از ضرایب توابع است.
تحلیل حساسیت پارامترهای توابع جریمه در مدلهای بهینه سازی بهره برداری از مخازن چند منظوره Keywords:
تحلیل حساسیت پارامترهای توابع جریمه در مدلهای بهینه سازی بهره برداری از مخازن چند منظوره authors
سعید علی محمدی
دانشگاه صنعت آب و برق شهید عباس پور،تهران،ایران
فخرالدین علی مرادی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد چالوس،مازندران،ایران
ابراهیم جباری
دانشکده عمران ، دانشگاه علم و صنعت ایران،تهران،ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :