بررسی راهکارهای مبتنی بر شبکه عصبی با تمرکز بر چالش های زنجیره تامین

زنجیره تامین برای کارایی هرچه بهتر در چنین بازار رقابتی با چالشها و مسائلی روبرو است. از طرفی، صنعت به طور مداوم در جستوجوی مدلهای اثربخش برای بهبود عملکرد و حل مسائل و چالشهای موجود زنجیره تامین است که برای موفقیت در بازار، باید بیش از پیش فعالیتهای خود را بهبود بخشند. برای حل و بهبود چالشهای موجود پژوهشگران از تکنیکهای مختلفی در پژوهشهای گوناگون بهره برده اند. یکی از روشهای پرکاربرد برای حل چالشها، شبکه عصبی مصنوعی است. چالش های زنجیره تامین با استفاده از روش های مختلفی از جمله مدلسازی ریاضی، برنامه ریزی خطی، الگوریتم های فراابتکاری، برنامه ریزی چند هدفه و شبکه های عصبی مصنوعی حل گردیده اند. هدف از این پژوهش شناسایی و بحث در ارتباط با هریک از چالش های زنجیره تامین است که در پژوهش های گوناگون به واسطه ی شبکه های عصبی مصنوعی حل گردیده اند. در این راستا، ابتدا با استفاده از دو کلید واژه "زنجیره تامین" و "شبکه عصبی مصنوعی" مطالعات صورت گرفته در این حوزه در دو پایگاه داده اسکوپوس و وب آف ساینس شناسایی و استخراج شدند. سپس، بر اساس مطالعات صورت گرفته بر روی مقالات استخراج شده، چالشهای زنجیره تامین که با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی حل گردیدهاند به شبکه لجستیک، کنترل موجودی، طراحی شبکه زنجیره تامین، پیشبینی تقاضا، انتخاب تامین کننده و مدیریت ریسک طبقه بندی شدند. در نهایت، هریک از این چالش ها بطور خاص تشریح گردید.

Keywords:

زنجیره تامین , شبکه عصبی چند لایه , شبکه عصبی تابع شعاع مدار , طراحی شبکه زنجیره تامین , مدیریت ریسک.